标签目录：人工智能

2018
04-02

善于单挑却难以协作，构建多智能体AI系统为何如此之难？

本文将通过地图寻宝问题为例，向你简要介绍多智能体系统实施时的困难程度及其原因。「研究人工智能三十五年来的主要经验是：困难的问题是易解的，简单的问题是难解的。」Pinker(1994)，《TheLanguageInstinct》我之前觉得编写一个软件智能体来收集图上的宝藏是件简单的小事。但是我完全错了。编写出不愚蠢行动的智能体实际上非常困难。明确定义的多智能体设置「智能体是指任何通过传感器感知环境、通过效应... 继续阅读 >

2018
03-12

不是技术也能看懂云计算，大数据，人工智能

我今天要讲这三个话题，一个是云计算，一个大数据，一个人工智能，我为什么要讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常非常的火，它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候也会提到大数据，谈人工智能的时候也会提大数据，谈人工智能的时候也会提云计算。所以说感觉他们又相辅相成不可分割，如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系，所以有必要解释一下。一、云计算最初是实现资源管理的灵活性... 继续阅读 >

2018
01-19

人工智能在视频应用领域的探索

人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别，视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？鲍金龙撰文，描述了人工智能在视频应用中的实践探索，涉及编解码器、超分辨率等。文/鲍金龙序：人工智能来生今世人工智能是一个非常广泛的领域，当前人工智能涵盖很多大的学科，大致归纳为六个：计算机视觉（暂且把模式... 继续阅读 >

2017
10-13

五分钟了解你不得不知道的人工智能热门词汇

编者按：大数据和人工智能的浪潮正在席卷全球，众多热门词汇蜂拥而至：人工智能（ArtificialIntelligence）、大数据（BigData）、云计算（CloudComputing）、机器学习（MachineLearning）、数据挖掘（DataMining）、深度学习（DeepLearning）、强化学习（ReinforcementLearning）和数据库（Databases）。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。为了帮助大家更好地理解人工智能，我们邀请... 继续阅读 >

2016
02-29

未来人们是这样工作的

随着技术日益打破地理障碍，企业招聘和组织的形式都有可能发生革新性的变化—轻轻点击鼠标，雇主可以接触到全球最好的人才；雇员更像自由人，可以随时随地随心所欲地工作。未来的工作也许是分布式的，因为在虚拟的世界里，大家可以没有距离。SparkCapital的JohnMelas-Kyriazi认为，通过利用协作技术以及进行文化整合，企业和个人都能够发挥更大潜能，找到更多的机会。不过这种形式下的培训与教育以及福利问题应该由谁来买单？职... 继续阅读 >

2016
01-08

又是一家人工智能公司：苹果收购Emotient

1月8日凌晨消息，苹果公司已经收购了创业公司Emotient，后者可利用人工智能技术(AI)对人们的面部表情进行分析以解读其情绪。目前还不清楚苹果公司将如何利用Emotient的技术，这家创业公司主要面向广告主出售上述技术，帮助其评估观众对其广告的反应。Emotient曾表示，医生也对这种技术进行了测试，以便解读那些无法自我表达的病人的心理情绪；一家零售商则已利用这种技术监控购物者在店内过道里的面部表情。在硅谷，改进图像识... 继续阅读 >

2014
12-03

做好准备，人工智能将主导未来10年互联网的发展

人工智能未来到底会发展到什么地步？机器人保姆、机器人服务生、甚至机器人战士真的将在未来的某一天出现。本文是百度技术战略委员会主席、高级副总裁王劲在首届“百度技术节”上谈到的人工智能的高级形态所谈到的内容。未来人工智能的发展，真的可以形容为只有你想不到，没有机器人做不到。百度技术战略委员会主席、高级副总裁王劲"我们相信越来越多高端的制造业都将由机器人逐渐替代，而且这还会慢慢的普及下去，渐渐融入... 继续阅读 >