201806-14 11 个 AI 和机器学习模型的开源框架 过去十年中人工智能的飞速增长刺激了当今就业市场对AI和ML技能的巨大需求。从金融到医疗保健,现在几乎所有行业都在使用基于ML的技术。本文将介绍一系列可用于构建机器学习模型的最佳框架和库。1.TensorFlowTensorFlow是Google开发的一款开源软件库,专为深度学习或人工神经网络而设计。TensorFlow允许你可以使用流程图创建神经网络和计算模型。它是可用于深度学习的最好维护和最为流行的开源库之一。TensorFlow框... 继续阅读 >
201805-14 想入门设计卷积神经网络?这是一份综合设计指南 这篇文章可以作为一个设计指南,为特定分类任务的CNN设计提供指导。作者围绕准确率、速度、内存消耗三个指标的权衡,从网络类型、架构设计、数据处理和迁移学习等方面介绍了CNN设计过程中使用的方法。你想开始做图像分类,但是无从着手。应该使用哪个预训练网络?如何修改网络以使其满足需求?你的网络应该包含20层还是100层?哪些是最快的、最准确的?这些是你为图像分类选择最好的CNN时会遇到的众多问题。... 继续阅读 >
201805-07 从零开始,了解元学习 元学习是目前机器学习领域一个令人振奋的研究趋势,它解决的是学习如何学习的问题。传统的机器学习研究模式是:获取特定任务的大型数据集,然后用这个数据集从头开始训练模型。很明显,这和人类利用以往经验,仅仅通过少量样本就迅速完成学习的情况相差甚远。因为人类学习了「如何学习」。在这篇文章中,我将从一个非常直观的元学习简介入手,从它最早的起源一直谈到如今的元学习研究现状。然后,我会从头开始... 继续阅读 >
201803-08 国际象棋版AlphaZero出来了诶,还开源了Keras实现ヽ( `0´)ノ 只用了不到4小时。AlphaZero在去年底通过自我对弈,就完爆上一代围棋冠军程序AlphaGo,且没有采用任何的人类经验作训练数据(至少DeepMind坚持这么认为,嗯)。昨天,GitHub有位大神@Zeta36用Keras造出来了国际象棋版本的AlphaZero,具体操作指南如下。项目介绍该项目用到的资源主要有:去年10月19号DeepMind发表的论文《不靠人类经验知识,也能学会围棋游戏》基于DeepMind的想法,GitHub用户@mokemokechi... 继续阅读 >
201801-19 人工智能在视频应用领域的探索 人工智能热度很高,但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活,人脸识别,视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外,人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢?鲍金龙撰文,描述了人工智能在视频应用中的实践探索,涉及编解码器、超分辨率等。文/鲍金龙序:人工智能来生今世人工智能是一个非常广泛的领域,当前人工智能涵盖很多大的学科,大致归纳为六个:计算机视觉(暂且把模式... 继续阅读 >
201801-10 机器学习算法 Python 实现 机器学习算法Python实现目录机器学习算法Python实现逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll六、PCA主成分分析(降维)3、主成分分析PCA与线性回归的区别6、主成分个数的选择(即要降的维度)9、使用scikit-learn库中的PCA实现降维七、异常检测AnomalyDetection1、高斯分布(正态分布)3、评价的好坏,以及的选取... 继续阅读 >
201712-04 (译)TensorFlow 广度和深度学习的教程 TensorFlow在训练深度神经网络方面效果也很好,那么你可能会考虑该如何取舍它的功能了–可是,为什么不选择两者兼得呢?那么,是否可以将两者的优势结合在一个模型中呢?在这篇文章中,我们将会介绍如何使用TF.LearnAPI同时训练一个广度线性模型和一个深度前馈神经网络。这种方法结合了记忆和泛化的优势。它在一般的大规模回归和具有稀疏输入特性的分类问题(例如,分类特征存在一个很大的可能值域)上很有效。如果你... 继续阅读 >
201709-18 初学者指南:神经网络在自然语言处理中的应用 深度学习正在给自然语言处理带来巨大的变革。但是,作为一个初学者,要从哪里起步才好呢?深度学习和自然语言处理都是很宽泛的领域。哪些方面才是最重要的,还有,深度学习又是从哪个层面深刻影响了 NLP 呢?看完这篇文章之后,你将会知道:给自然语言处理领域带来最深刻影响的神经网络结构;深度学习可以对自然语言处理的各个层面制定学习任务;密集词汇表示的重要性和学习表示的方法。... 继续阅读 >
201708-01 27 个机器学习、数学、Python 速查表 机器学习涉及到的方面非常多。当我开始准备复习这些内容的时候,我找到了许多不同的”速查表”,这些速查表针对某一主题都罗列出了所有我需要知道的知识重点。最终我编译了超过20份机器学习相关的速查表,其中一些是我经常用到的而且我相信其他人也会从中受益。本文整理了我在网络上找到的27个速查表,我认为比较好。如果我有遗漏,欢迎补充。如今机器学习领域的发展相当迅速,我可以想象出来这些资源将会很快过时,但... 继续阅读 >
201612-21 全文搜索:分词不在需要,按句子索引即可 摘要:一般来说的全文搜索服务,大体是基于字和关键词的,基于语句的全文搜索服务是一个有意思的课题。以文字为最小节点,以语句为分枝,建立语义树,提供基于语义树的全文检索服务。通过对语句进行语义特征编码,并结合数据库,来实现基于语义树的全文索引和搜索服务。1引言搜索引擎是信息时代的基础服务之一,搜索引擎服务的核心为全文检索。常用的全文检索,一般以关键词的检索为主,对于不同的语言需要不同的... 继续阅读 >
201611-24 面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集 TableofContentsgeneratedwithDocTocDataScience&MachineLearningReferenceIntroduction&Overview:入门与概览Collections:资源汇总帖VideoCourses:视频教程Blogs&Forum:博客与论坛DataProcess:数据处理MachineLearning:机器学习NatureLanguageProcessing:自然语言处理DeepLearning:深度学习... 继续阅读 >