标签目录：机器学习

2018
06-14

11 个 AI 和机器学习模型的开源框架

11 个 AI 和机器学习模型的开源框架 过去十年中人工智能的飞速增长刺激了当今就业市场对AI和ML技能的巨大需求。从金融到医疗保健，现在几乎所有行业都在使用基于ML的技术。本文将介绍一系列可用于构建机器学习模型的最佳框架和库。1.TensorFlowTensorFlow是Google开发的一款开源软件库，专为深度学习或人工神经网络而设计。TensorFlow允许你可以使用流程图创建神经网络和计算模型。它是可用于深度学习的最好维护和最为流行的开源库之一。TensorFlow框... 继续阅读 >
2018
05-14

想入门设计卷积神经网络？这是一份综合设计指南

想入门设计卷积神经网络？这是一份综合设计指南 这篇文章可以作为一个设计指南，为特定分类任务的CNN设计提供指导。作者围绕准确率、速度、内存消耗三个指标的权衡，从网络类型、架构设计、数据处理和迁移学习等方面介绍了CNN设计过程中使用的方法。你想开始做图像分类，但是无从着手。应该使用哪个预训练网络？如何修改网络以使其满足需求？你的网络应该包含20层还是100层？哪些是最快的、最准确的？这些是你为图像分类选择最好的CNN时会遇到的众多问题。... 继续阅读 >
2018
05-07

从零开始，了解元学习

从零开始，了解元学习 元学习是目前机器学习领域一个令人振奋的研究趋势，它解决的是学习如何学习的问题。传统的机器学习研究模式是：获取特定任务的大型数据集，然后用这个数据集从头开始训练模型。很明显，这和人类利用以往经验，仅仅通过少量样本就迅速完成学习的情况相差甚远。因为人类学习了「如何学习」。在这篇文章中，我将从一个非常直观的元学习简介入手，从它最早的起源一直谈到如今的元学习研究现状。然后，我会从头开始... 继续阅读 >
2018
03-08

国际象棋版AlphaZero出来了诶，还开源了Keras实现ヽ( `0´)ノ

国际象棋版AlphaZero出来了诶，还开源了Keras实现ヽ( `0´)ノ 只用了不到4小时。AlphaZero在去年底通过自我对弈，就完爆上一代围棋冠军程序AlphaGo，且没有采用任何的人类经验作训练数据（至少DeepMind坚持这么认为，嗯）。昨天，GitHub有位大神@Zeta36用Keras造出来了国际象棋版本的AlphaZero，具体操作指南如下。项目介绍该项目用到的资源主要有：去年10月19号DeepMind发表的论文《不靠人类经验知识，也能学会围棋游戏》基于DeepMind的想法，GitHub用户@mokemokechi... 继续阅读 >
2018
01-19

人工智能在视频应用领域的探索

人工智能在视频应用领域的探索 人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别，视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？鲍金龙撰文，描述了人工智能在视频应用中的实践探索，涉及编解码器、超分辨率等。文/鲍金龙序：人工智能来生今世人工智能是一个非常广泛的领域，当前人工智能涵盖很多大的学科，大致归纳为六个：计算机视觉（暂且把模式... 继续阅读 >
2018
01-10

机器学习算法 Python 实现

机器学习算法 Python 实现 机器学习算法Python实现目录机器学习算法Python实现逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll六、PCA主成分分析（降维）3、主成分分析PCA与线性回归的区别6、主成分个数的选择（即要降的维度）9、使用scikit-learn库中的PCA实现降维七、异常检测AnomalyDetection1、高斯分布（正态分布）3、评价的好坏，以及的选取... 继续阅读 >
2017
12-04

（译）TensorFlow 广度和深度学习的教程

（译）TensorFlow 广度和深度学习的教程 TensorFlow在训练深度神经网络方面效果也很好，那么你可能会考虑该如何取舍它的功能了–可是，为什么不选择两者兼得呢？那么，是否可以将两者的优势结合在一个模型中呢？在这篇文章中，我们将会介绍如何使用TF.LearnAPI同时训练一个广度线性模型和一个深度前馈神经网络。这种方法结合了记忆和泛化的优势。它在一般的大规模回归和具有稀疏输入特性的分类问题（例如，分类特征存在一个很大的可能值域）上很有效。如果你... 继续阅读 >
2017
09-18

初学者指南：神经网络在自然语言处理中的应用

初学者指南：神经网络在自然语言处理中的应用 深度学习正在给自然语言处理带来巨大的变革。但是，作为一个初学者，要从哪里起步才好呢？深度学习和自然语言处理都是很宽泛的领域。哪些方面才是最重要的，还有，深度学习又是从哪个层面深刻影响了 NLP 呢？看完这篇文章之后，你将会知道：给自然语言处理领域带来最深刻影响的神经网络结构；深度学习可以对自然语言处理的各个层面制定学习任务；密集词汇表示的重要性和学习表示的方法。... 继续阅读 >
2017
08-01

27 个机器学习、数学、Python 速查表

27 个机器学习、数学、Python 速查表 机器学习涉及到的方面非常多。当我开始准备复习这些内容的时候，我找到了许多不同的”速查表”,这些速查表针对某一主题都罗列出了所有我需要知道的知识重点。最终我编译了超过20份机器学习相关的速查表，其中一些是我经常用到的而且我相信其他人也会从中受益。本文整理了我在网络上找到的27个速查表，我认为比较好。如果我有遗漏，欢迎补充。如今机器学习领域的发展相当迅速，我可以想象出来这些资源将会很快过时，但... 继续阅读 >
2016
12-21

全文搜索：分词不在需要，按句子索引即可

全文搜索：分词不在需要，按句子索引即可 摘要：一般来说的全文搜索服务，大体是基于字和关键词的，基于语句的全文搜索服务是一个有意思的课题。以文字为最小节点，以语句为分枝，建立语义树，提供基于语义树的全文检索服务。通过对语句进行语义特征编码，并结合数据库，来实现基于语义树的全文索引和搜索服务。1引言搜索引擎是信息时代的基础服务之一，搜索引擎服务的核心为全文检索。常用的全文检索，一般以关键词的检索为主，对于不同的语言需要不同的... 继续阅读 >