2025
12-20
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消息称META试图放弃开源策略转向商业性闭源模型 并使用阿里千问等模型进行微调
人工智能行业似乎正在迎来重大变更,在开放模型领域知名度最高的 META 准备放弃开源策略转向商业性闭源模型,META 的开放模型 Llama (开放而非完全开源) 在人工智能领域拥有重要地位,不过在后续发展中并不顺利。
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PHP 代码分享
MongoDB 教程
正则表达式
jQuery 教程
JavaScript 代码片段
PHP7 教程
人工智能行业似乎正在迎来重大变更,在开放模型领域知名度最高的 META 准备放弃开源策略转向商业性闭源模型,META 的开放模型 Llama (开放而非完全开源) 在人工智能领域拥有重要地位,不过在后续发展中并不顺利。
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咱先来聊个场景,你肯定遇到过。你写着代码,突然需要一个功能,比如把一个大列表按固定大小切成一块一块的,或者想安全地写个文件,就算中途程序崩了,原来的文件也别搞坏。你下意识地觉得:“这不该是标准库就有的功能吗?” 然后你搜了半天,发现……嘿,还真没有。
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fastapi-cache 是一把非常实用的“提速器”:对大多数 FastAPI 项目,特别是依赖数据库或复杂计算的读接口,接入成本低、效果直接。建议先在少量热点接口上试点,监测效果(响应时间、DB QPS、命中率),验证后逐步扩大覆盖。别忘了处理缓存一致性与序列化边界,这两点是长期可靠运行的关键。
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CSV 文件看起来简单,但现实里常常会把你逼疯:分隔符一坨、引号乱用、转义符缺失、编码也可能崩。你可能遇到过:明明是表格,pandas 一读就错列、header 读错、甚至整行黏在一起。CleverCSV 就是来治这类“脏 CSV”问题的——把自动检测 dialec(分隔符、引号、转义)做好,帮你把混乱的 CSV 变得可读、可处理。
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你是不是经常为给不同服务推送消息而头疼?Telegram、Slack、邮箱、短信……每家都有自己的 API 和 SDK,搞得人心力交瘁。今天给大家介绍一个超强的“通知统一接入”神器——Apprise,一行命令、一行代码,全搞定。
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AMD 最初在 2022 年推出 B650 系列芯片组,这是作为 AMD AM5 平台 X670 主板的低价替代品,而在 RYZEN 9000 发布后 AMD 推出 B850 芯片组用来替代 B650,之后就有传闻称 AMD 将停产 B650 主板。
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先说实话:datatable 有点像 pandas 的肌肉版,但不是简单替代品。它从 C++/C 写起、专注速度和单机大数据(几十 GB、上百 GB)处理,适合做特征工程、快速读写、以及那些你不想慢吞吞被 CPU/IO 拖垮的场景。下面我用比较接地气的口语来讲,免得看着像百科那样干巴巴。
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简单来说,PyInstaller 就是一个能把你的 Python 程序和它所需要的所有环境“打包”成一个独立可执行文件的神器。这么说可能有点干,我打个比方你就懂了。你的 Python 脚本就像一个身怀绝技的大厨,但他做菜需要特定的厨房(Python 解释器)、特定的锅碗瓢盆(比如 numpy、pandas 这些库)。你把他一个人送到别人家,别人家没这些东西,他照样做不了菜。
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早前即时通讯工具 Telegram 正在开发通行密钥 (Passkey) 登录,利用通行密钥可以减少用户登录时的摩擦,例如不需要输入手机号码和发送验证码,这样可以显著减少 Telegram 发送验证码的成本。
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上周流媒体视频巨头奈飞以 720 亿美元的股权价值 (约合 827 亿美元的企业总价值) 收购华纳兄弟 (WBD) 的流媒体和电影业务以及现有的影视库,这桩交易还包括 HBO 和 HBO MAX 流媒体服务,但不包括华纳兄弟的有线电视业务。
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AnyWidget彻底改变了Jupyter Widget的开发方式,它提供了一种简洁、高效且易于使用的框架,让开发者能够轻松创建可复用的交互式Web组件,并将其部署到各种环境中。摆脱繁琐的模板和配置,AnyWidget让您专注于代码本身,实现快速原型设计和部署。
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此前分享过多次百度上的垃圾广告问题,用户搜索各种软件都可能碰到李鬼版,例如 Microsoft Visual Studio Code、Android Studio、Apple Xcode 等等,这些软件本身是开源的或者就是免费的,但被垃圾公司包装为收费软件在百度上推广。
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Quadratic并非普通的电子表格软件,它是一场数据分析领域的革命。它融合了Python、SQL和AI的强大功能,并基于Rust、WASM和WebGL技术构建,提供流畅的60+ FPS浏览器体验。本文将深入探讨Quadratic的独特之处,以及它如何改变你处理数据的方式。
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PyQt和PySide是Python中常用的跨平台GUI框架,提供了丰富的UI组件。然而,有些功能并非Qt自带,而SuperQt正是为了填补这些空白而诞生的。它提供了丰富的自定义组件和实用工具,让你的PyQt应用更强大、更易用。
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Pex是一个强大的Python工具,它可以将你的Python项目及其依赖打包成一个可执行文件(.pex文件),方便部署和分发。无需担心环境差异,只需一个命令,即可在任何支持Python的环境中运行你的程序。本文将深入探讨Pex的功能、使用方法以及在项目开发中的应用。
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Numba是一个即时 (Just-In-Time, JIT) 编译器,它能够将一部分Python代码编译成高效的机器码。不同于传统的编译器,Numba在运行时才进行编译,这使得它能够根据实际情况进行优化,提高代码执行效率。Numba的核心在于它巧妙地利用了LLVM编译器项目,将Python代码转换为中间表示 (IR),然后由LLVM将其编译成针对特定硬件架构的机器码。
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