2021
01-27
01-27
PHP 代码分享
MongoDB 教程
正则表达式
jQuery 教程
JavaScript 代码片段
PHP7 教程
一个Redis实例具备了“数据存储”和“路由重定向”,完全去中心化的设计。这带来的好处是部署非常简单,直接部署Redis就行,不像Codis有那么多的组件和依赖。但带来的问题是很难对业务进行无痛的升级,若哪天Redis集群出了什么严重的Bug,就只能回滚整个Redis集群。
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做运维,不怕出问题,怕的是出了问题,抓不到现场,两眼摸黑。所以,依靠强大的监控系统,收集尽可能多的指标,意义重大。但哪些指标才是有意义的呢,本着从实践中来的思想,各位工程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。
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数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。基准测试与压力测试 基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。但基准测试不关心业务逻辑,更加简单、直接、易于测试,数据可以由工具生成,不要求真实;而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务),要求真实的数据。
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提到redis的事务,相信很多初学的朋友会对它的理解和使用有些模糊不清,料想它和我们常见的关系型数据库(mysql 、mssql等)中的事务相同,也支持回滚,但这样理解就进入了一个误区。
首先:关系型数据中的事务都是原子性的,而redis 的事务是非原子性的。再多说一句,什么是程序原子性?
简单的理解就是:整个程序中的所有操作,要么全部完成,要不全部不完成,不会停留在中间某个环节。那么非原子性就是不满足原子性的条件就是非原子性了。
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MySQL5.7的发行声明中,官方称之为里程碑式的版本,除了运行速度大幅度提升之外,还添加了之前版本没有的功能,如本文所述的原生JSON数据类型功能。
在此版本之前,MySQL所有的JSON数据类型,全部是使用text等文本类型来实现的,数据的处理只能在应用代码级来实现,十分不方便。
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MySQL5.0.37版本以上支持了Profiling – 官方手册。此工具可用来查询 SQL 会执行多少时间,System lock和Table lock 花多少时间等等,对定位一条语句的 I/O消耗和CPU消耗 非常重要。
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MySQL官方对索引的定义:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的,所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引;MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。
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对于互联网应用的开发,作为开发者必须时刻牢记安全观念,并在开发的代码中体现。PHP脚本语言对安全问题并不太关心,特别是对大多数没有经验的开发者来说。每当你做任何涉及到钱财事务等交易问题时,都要特别注意安全问题的考虑。
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当某一列添加了主键约束后,那么这一列的数据就不能重复出现。这样每行记录中其主键列的值就是这一行的唯一标识。例如学生的学号可以用来做唯一标识,而学生的姓名是不能做唯一标识的,因为学生姓名有可能同名。
主键列的值不能为NULL,也不能重复!
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PHP与MySQL的连接有三种API接口,分别是:PHP的MySQL扩展 、PHP的mysqli扩展 、PHP数据对象(PDO) ,下面针对以上三种连接方式做下总结,以备在不同场景下选出最优方案。
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所谓水平分区分表,就是把逻辑上的一个表,在物理上按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下。这样把一个大的文件拆分成多个小文件,便于我们对数据的管理。
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用各主键的对比,在导入速度上,在前期百万数据时,各表表现一致,在百万数据以后,复合主键的新增时长将线性增长,应该是因为每一条新增都需要判断是否重复,而数据量一旦增大,每次新增都需要全表筛查。
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本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。
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1、通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。2、慢查询日志:记录所有执行时间超过longquerytime秒的所有查询或者不使用索引的查询一、通用查询日志在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令:1)showvariableslike‘%general%’;可以查看,当前的通用日志查询是否开启,如果general_log的值为ON则为开启,为OFF则为关闭(默认情况下是关闭的)。2)showvariableslike‘%log_output%’;...
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前言数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.1、优化一览图2、优化笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.2.1软优化2.1.1查询语句优化1、首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条...
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