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2025
08-18

Python 生态最强的包管理工具uv ，再也不用pip install 啦！

Python 生态最强的包管理工具uv ，再也不用pip install 啦！ 在 Python 开发中，依赖管理和环境隔离一直是开发者绕不开的难题。传统的 pip 虽然简单易用，但在复杂项目中常因速度慢、依赖冲突难排查、缺乏锁定机制等问题饱受诟病。而 conda 虽支持跨语言依赖管理，但其解析速度和资源占用也让开发者头疼。如今，一个名为 uv 的工具横空出世，凭借其极致的性能、统一的接口和端到端的解决方案，正在重塑 Python 生态的工作流。它不仅是一个 pip 的替代品，更被誉为“Python 的 Cargo”，目标是为开发者提供快速、可靠、易用的统一体验。 继续阅读 >
2025
08-18

Robyn：Python与Rust的完美融合，打造下一代高性能Web框架

Robyn：Python与Rust的完美融合，打造下一代高性能Web框架 在Python生态中，Flask、Django和FastAPI等框架长期占据主导地位。但随着现代Web应用对高并发、低延迟的需求日益增长，开发者们开始寻求更高性能的解决方案。2023年，Robyn横空出世，凭借其独特的Rust底层架构和Python友好的API设计，迅速成为Web开发领域的新星。本文将深入解析Robyn的核心特性、性能优势、应用场景，并提供一个快速入门示例，带你领略这个高性能框架的魅力。 继续阅读 >
2025
08-15

9 个 Python 巧妙设计，只有深入了解才能理解

9 个 Python 巧妙设计，只有深入了解才能理解 Python 是一种设计良好且易于使用的编程语言，只要你不问以下问题：为什么必须缩进？为什么末尾不需要分号？为什么是elif而不是else if？奇怪的for-else语法是什么意思？臭名昭著的 GIL 为何存在这么久？为什么所有索引都从 0 开始而不是从 1 开始？这些问题很难回答。它们是出于复杂原因而做出的语言设计决策。大多数情况下，我们只是接受规则并遵循它们。但你好奇为什么吗？本文将满足你的好奇心。 继续阅读 >
2025
08-14

LlamaIndex：解锁大语言模型私有数据潜力的Python神器

LlamaIndex：解锁大语言模型私有数据潜力的Python神器 在当今人工智能领域，大型语言模型（LLM）如GPT-4、Claude等展现出了强大的自然语言理解和生成能力。然而，这些模型通常基于公开数据进行训练，无法直接访问企业私有数据或特定领域的专业知识。LlamaIndex 应运而生，它是一个强大的Python库，专门用于构建检索增强生成（RAG）系统，帮助开发者高效整合、索引和查询私有数据，从而增强LLM的准确性和实用性。 继续阅读 >
2025
08-12

Python爬虫“五大神器”：总有一款适合你！

Python爬虫“五大神器”：总有一款适合你！ 在数据的时代，网络爬虫无疑是获取信息、进行数据分析的“第一道关口”。而Python，凭借其简洁的语法和强大的生态，早已成为爬虫领域的“官方语言”。但是，面对琳琅满目的爬虫库，许多初学者常常感到迷茫：Requests、Beautiful Soup、Scrapy……它们之间到底有什么区别？我应该从哪个开始学起？在不同的场景下，又该如何选择最合适的工具？ 继续阅读 >
2025
08-11

PCIe: 使用python访问PCIe进行debug！

PCIe: 使用python访问PCIe进行debug！ 当进行问题定位时，我们通常会使用setpci命令和lspci命令发起PCIe的cfg请求对PCIe的配置空间寄存器进行访问。经常进行PCIe问题定位的朋友可能会有自己的一套检查方案，例如检查某些寄存器是否存在异常，通过脚本输出相关打印，从而快速发现问题。而此时使用python调用setpci和lspci命令并且按自己期望的格式输出打印将会极大提高debug效率。 继续阅读 >