Python并发编程trio：结构化并发的异步编程模式与错误处理机制！

那年做爬虫项目的时候 我被asyncio折磨得够呛。协程嵌套 异常处理乱七八糟 根本不知道哪里出了问题。直到遇见trio 才发现原来异步编程可以这么优雅。

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trio这个库呀 说实话刚开始我也不太看好。毕竟asyncio已经是标准库了 为啥还要另起炉灶呢？

可偏偏用了一段时间后 我发现trio的设计理念真的很棒。结构化并发 听起来高大上 其实就是让你的异步代码更容易理解和调试。

看到没？nursery这个概念特别形象。就像婴儿床一样 所有的协程都在这个安全的环境里运行。

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最让我印象深刻的是trio的错误处理机制。

以前用asyncio的时候 一个协程出错了 其他协程还在那里傻傻地跑。资源浪费不说 还可能导致奇怪的bug。trio不一样 它有个很棒的特性叫做"结构化并发"。

这就是trio的魅力所在。一个任务挂了 整个nursery都会优雅地关闭。干净利落。

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说到实际应用 我在一个数据采集项目中深度使用了trio。

那个项目需要同时监控多个数据源 每个数据源的更新频率不一样。用传统的threading或者asyncio写起来总是感觉别扭。

真的很爽。代码结构清晰 逻辑简单。

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trio还有个让我特别喜欢的功能：取消作用域。

以前写爬虫的时候 经常遇到某些网站响应特别慢的情况。设置了超时 但是取消逻辑写起来很麻烦。trio的CancelledError处理得特别优雅。

这个move_on_after真的太好用了。比asyncio的wait_for要直观多了。

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说实话 trio也不是完美的。

生态还没有asyncio那么丰富 有些第三方库可能不支持。不过对于大部分场景来说 trio已经足够好用了。

特别是对于新手来说 trio的学习曲线更平缓一些。结构化并发的概念让代码逻辑更清晰 出了问题也更容易定位。

我现在新项目基本都会优先考虑trio。除非有特殊需求 比如必须要用某个只支持asyncio的库。

最后提个小建议 如果你正在纠结选择哪个异步框架 不妨试试trio。相信我 用过之后你就回不去了。

这就是我和trio的故事。一个让异步编程变得简单的库。

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