编程学习网 > 编程语言 > Python > 简述Python里面search和match的区别!
2025
07-21

简述Python里面search和match的区别!


在用 Python 写正则的时候,估计很多兄弟第一眼就看见了两个最常用的函数:match() 和 search()。看名字就知道一个是“匹配”,一个是“搜索”,但实际用起来,那坑多得是能绕你一整圈。我身边好几个实习生面试的时候,都是在这俩上翻车的。所以今天我就跟你们唠一唠这俩货到底有啥区别,以及我自己是怎么在项目中被它们坑过的。

先说 match()。这个函数的脾气特别“轴”,就像那种只认死理的程序员,它只能从字符串的起始位置开始匹配。什么意思?就是你给它一大串字符串,它只看开头那一段,开头不对,直接告诉你“匹配失败”,完全不给你机会翻盘。举个例子:


你看第二个例子,虽然字符串里面有 "abc",但不是在最开头,match 直接就翻脸不认人了,连句解释都不给你。

再说 search(),这家伙就灵活多了,属于“讲道理”的那种。不管你这玩意儿在哪,它都愿意耐着性子从头到尾地搜一遍。只要有一个位置符合条件,它就高高兴兴地返回结果。还是用刚才的例子:


是不是很明显?所以啊,search() 更像是实际业务里我们经常要用的那种“模糊搜索”或者“关键词识别”,用起来更贴近人的直觉。

这俩函数的区别,很多教程都讲过,但我觉得真正的问题,是很多人不了解它们的“性格”,导致选错场景。就像我以前在一个风控系统里做手机号格式识别,本来是想看看用户输入的内容里有没有手机号,于是写了个 re.match(r'\d{11}', input),结果搞得一大堆用户数据都被标记成非法。为啥?因为很多人习惯加空格、加前缀,比如 "手机号:13812345678",结果 match 一看不是从头开始就放弃了。当时我们排查了半天以为是正则写错了,其实就是用错了函数。

后来我改成了 search(),一下子问题全没了。那次之后我才意识到,正则不是只写得对就行,用的 API 对不对,有时候影响更大。

当然,也不是说 match() 就完全没用,它还是有自己的用武之地的。比如说你做数据格式校验的时候,如果你要求数据必须从头开始匹配,那 match() 就很合适,比如:


这个时候你要是用 search(),可能会误伤,用户多加个空格也能匹配上,不太严谨。

还有一个特别容易混淆的点就是,很多人误以为 match() 是精确匹配,其实不是。match() 只是从头开始匹配,不等于整个字符串都得匹配上。比如下面这个:


你看,它根本不管后面的 "def",只要开头是 "abc" 就算你赢了。如果你真想做到“整个字符串都得符合”,那你得自己加上 ^ 和 $,或者用 fullmatch() 这个 3.4 之后的新函数。


不过说实话,fullmatch() 这个函数我自己用得不多,因为绝大多数情况下业务需求并不要求这么严,有时候太严了反而会让用户体验变差。

还有一个我之前做日志分析时踩过的坑也挺有意思。那会儿要从一大堆日志里找出关键字开头的行,比如以 "ERROR" 开头的。同事用的是 search(),结果一堆中间带 "ERROR" 的也被揪了出来。我一看这不行,改成 match("ERROR", line),一下子精准多了。那时候我才意识到,很多时候 match() 用在行开头匹配其实很有用,尤其是处理带换行的文本块时。

再往深一点讲,其实 match() 和 search() 都是调用了底层的 _compile(),最终执行的是 _sre.SRE_Pattern 对象的 match() 或 search() 方法。说白了就是它们底层是一样的,只是匹配起点不一样。理解这个机制很重要,尤其是在做性能优化的时候。

有一次我们系统处理正则的时候发现瓶颈严重,后来我看日志才发现,是用了一个大模式配合 search() 去搜整个 5 万字的 HTML,太浪费资源了。后来我让他们把 HTML 预处理一下,只提取可能包含关键词的段落,再用 search() 去扫,效率一下子翻了 3 倍。这就说明,不是 search() 不行,是你得用对位置。

对了,还有一点,match() 和 search() 返回的都是 Match 对象,它们的使用方式其实是一样的,比如 group()start()end() 这些方法都可以用。很多初学者以为它们返回的结果也不一样,其实不是,是你调用方式的问题。

比如:


你换成 match() 如果匹配不到,那 m 就是 None,调用 group() 就直接报错了。所以一定记得先判断返回值是不是 None,这不是语法问题,而是代码健壮性的问题。

我自己在用的时候也形成了一套习惯:**如果是处理结构化数据(比如字段提取),优先用 match();如果是处理非结构化文本(比如日志、文章),优先用 search()**。这不是说谁更好,而是看场景。

当然,写文章讲这些还算轻松,真正搞项目的时候,这俩玩意儿踩坑是家常便饭。有时候你匹配的目标不规范,数据源有噪声,或者用户输入太灵活,这时候你就得反复试、反复调。有些哥们儿可能一开始就写了几十行正则,然后发现 match 一个都匹配不上,结果一怒之下开始疯狂地在正则里加 .*,最后搞成一团乱麻,这就得不偿失了。

我个人建议是,先想清楚你要的到底是“从头开始匹配”还是“字符串中有匹配即可”,然后再选函数。别搞错了方向再去优化正则,那就有点本末倒置了。

说到底,match() 和 search() 就像是两个性格迥异的同事,一个一板一眼、规矩严谨,一个灵活机动、啥活都敢接。你得学会根据场景用人,别用错了人还埋怨工具不给力。

你说这东西有啥深奥的吗?其实没啥深奥的,就是细节决定成败。正则不难,难的是别自己坑自己。你们在面试或者做题的时候,要真把这俩用明白了,不敢说碾压其他候选人,至少不至于被简单题绊倒。

以后再遇到这类问题,记住一句话:**match 是从头查户口,search 是全村走访。**你看你是要看户口本,还是挨家挨户排查线索,就知道该用哪个了。

以上就是“简述Python里面search和match的区别!的详细内容,想要了解更多Python教程欢迎持续关注编程学习网。

扫码二维码 获取免费视频学习资料

Python编程学习

查 看2022高级编程视频教程免费获取