Python 中 is 和 == 的区别，什么时候会出现“坑”？

说到 Python 里的 is 和 ==，很多人第一反应是：“不就是一个判断相等、一个判断是不是同一个对象嘛，有啥可聊的？”确实，表面看起来没什么神秘的，但真要在面试里聊清楚、写代码不踩坑，还真得拆开说说，尤其是那些隐藏的细节，平时不注意就可能让你“线上翻车”。

先说个直白的定义，== 比较的是两个对象的“值”是不是相等，而 is 比较的是两个对象的“身份”是不是一样，也就是它们是不是同一个内存地址的实例。用人话说就是，== 像是在问“咱俩长得一样不？”，而 is 则是在问“你就是我本人吗？”

比如这段小代码：、

这就很好理解，a 和 b 虽然长得一样（值相同），但它们是两个不同的列表对象，is 肯定不成立。但是坑就坑在，有些时候 Python 会在幕后帮你“省事”，它觉得两个值一模一样，干脆就让它们指向同一个对象，这样节省内存，这就是所谓的 对象缓存机制。最常见的例子就是小整数缓存和短字符串驻留（interning）。

在 CPython 里，-5 到 256 之间的整数会被提前缓存，所以你写多少个 256，其实它们都是指向同一个对象。超过这个范围，Python 不一定会复用同一个对象，所以 is 的结果可能变成 False。字符串也有类似的事，比如短的、不包含特殊字符的字符串常量，可能会被自动驻留：

很多人第一次被坑，就是在字符串比较的时候偷懒用 is，结果测试的时候没问题，线上来了个不一样的情况直接挂了。再说一个常见误区，就是一些“可变对象”和“不可变对象”的差别。is 在可变对象上判断身份很重要，因为它们值可能会变。如果你用 == 判断字典或者列表，值一样也会通过，但这不代表它们真的是同一个对象。比如：

在这里，a 和 b 是同一个对象，所以改一个另一个也跟着改。用 is 就能发现这种情况。而对于不可变对象，比如 int、str、tuple，值一旦创建就不能改，所以你一般不关心它们是不是同一个对象，用 == 就足够。面试的时候，有些考官会故意给你一些“边界值”测试，比如：

结果可能让你惊讶，因为 10**3 会在运行时生成新对象，而不是引用缓存的常量，这时候 is 很可能是 False。这其实就是在考你知不知道 Python 在什么时候会做对象重用、什么时候不会。还有一个坑是用 is 判断 None，这反而是官方推荐的写法，因为 None 是一个单例，全局就那一个：

这样写比 x == None 要好，因为后者在某些奇怪的对象实现里可能被重载掉 __eq__，导致比较结果不符合预期。说实话，这个知识点看着小，但在面试里经常是用来判断你是不是对 Python 内存模型和对象机制有底层理解的。如果你回答只是“一个比值，一个比身份”，那就太表面了，最好能顺带讲讲小整数池、interning、以及可变不可变对象的行为差别，这样才能显得你是真懂。如果你愿意，我们还可以用几段更“诡异”的例子，把这个坑挖深，比如涉及 is、==、id()、以及 sys.intern() 的组合玩法，那才是 Python 面试里的黑魔法级别。这样的话，不仅能让面试官满意，还能防止自己以后踩坑。

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