说说下面几个Python概念：同步，异步，阻塞，非阻塞？

说到“同步”、“异步”、“阻塞”、“非阻塞”这四个词，很多程序员刚入行的时候都容易混淆，尤其是在面试的时候，被问到这几个词是啥意思，脑袋一懵，全靠嘴硬撑过去。我当年面试的时候也被这几个词搞得晕头转向，但真正在项目里踩过几次坑之后，才慢慢搞明白这四个概念到底是怎么回事。今天就拿Python举例子，结合我自己的经验，跟大家聊聊这几个老生常谈但又经常让人抓狂的概念。

先说“同步”和“异步”。这俩最容易被搞混，听起来像是操作系统级别的高大上词汇，其实说白了就是一个事做完了再做下一个，和可以同时干几件事的区别。

在Python里，同步代码就是最常见的那种写法，比如：

这段代码执行下来要3秒，抓数据的时候程序就卡那儿等，等数据抓完了再去处理。这就叫同步，典型的一步一步走流程，像是排队打饭，前面的人不动，你就只能干等着。

那异步是啥？我们看看Python里用 async 和 await 写的异步版本：

这个程序总共只用2秒就搞定了，因为抓数据和处理数据是同时开始的，谁先完事儿就先输出。就像打饭窗口换成了食堂阿姨们齐上阵，多个窗口同时开工，效率蹭蹭的上去了。这就是异步，不再傻等，能干的先干，干不了的放一边。

这时候你可能会问了，那“阻塞”和“非阻塞”又是啥意思？听起来和同步异步很像，其实还是有点差别的。它们主要是描述调用一个操作后，程序是否会被“卡住”。

“阻塞”就是说你执行了某个操作，比如说读文件、访问网络，这玩意儿要是没给你结果，你就只能等在那儿，一动不动，哪怕你CPU很空闲，内存也足够，它也不会去做别的事。

比如这个经典的阻塞IO：

程序会在 recv 那里一直等服务器回数据，等不到就不动。这种就是阻塞IO，谁用谁知道，真的烦。

非阻塞就不一样了，它不会等你，直接返回，然后你可以自己轮询或者注册回调，再回来处理数据。用Python写个简单的非阻塞版本是这样的：

这个看起来就复杂多了，毕竟你得时刻盯着 socket 有没有数据回来，但好处是程序不会被卡住，可以继续做别的事情。

说到这里其实可以画个象限图来理解这四个概念：

• 同步阻塞：最传统的调用方式，等一个事做完才继续，比如requests库
• 异步非阻塞：最高效的组合，适合高并发，比如 asyncio + aiohttp
• 同步非阻塞：虽然同步但不会卡住，比如用 settimeout 控制时间
• 异步阻塞：这种比较罕见，但也不是不可能，比如你用 async 写了协程但里面用了 time.sleep 这种阻塞操作，那你还是得傻等

别看概念听起来很学术，其实我们在实际开发中经常遇到这些场景。比如你写个爬虫，几十上百个URL要抓，你要是同步阻塞一个个抓，那就等到花儿都谢了。但你换成 aiohttp 来搞异步请求，十几个协程一上，效率立马提升好几倍。

再比如处理用户请求的时候，如果你写了一个接口，这个接口要去调外部API，还得访问数据库，如果你用阻塞的方式写，那用户请求来了只能等你慢悠悠跑完。但如果用异步非阻塞的方式，你就可以同时处理很多请求，提高吞吐量。

不过话说回来，异步虽然香，但也不是银弹。我以前在一个项目里，为了提高并发，把整个接口都用 asyncio 重写了一遍，结果整个团队搞得焦头烂额，debug 成了噩梦。一个 await 写错地方，程序就会莫名其妙卡住，查日志查了两天才找到问题。所以我觉得异步适合用在那种IO密集型的场景，比如网络请求、磁盘读写、数据库操作，但如果是CPU密集型的工作，比如视频转码、图像处理，那还是乖乖用多线程或多进程靠谱。

还有个容易被忽略的点就是，Python 的 GIL（全局解释器锁）也会影响到线程的表现。你以为你开了十几个线程就能同时执行，结果发现一个CPU核心在那儿独舞，其他线程都在边上看热闹。所以现在大家越来越倾向用 asyncio 来搞高并发，既能绕过 GIL 的限制，又能写出结构清晰的代码。

最后再讲个小故事。有一次我们给客户做一个高并发的API网关，那客户的业务峰值能到每秒上千请求，用传统的阻塞模型压根撑不住。我就拍着胸脯说这事儿我来，直接用Python的asyncio撸了个异步网关，接入层用 aiohttp，后端调用数据库用aiomysql，再配合redis缓存，轻轻松松抗住了高峰。后来客户说“你这系统怎么还没宕机？”，我说“你这业务量太小了，连我日志都没打满一页”。

当然，写异步代码是门手艺活，一不小心就容易写成意大利面，维护成本很高。所以我个人的建议是，如果你是一个小项目、小团队，不要一开始就上异步，先把同步写稳了，性能实在不行再考虑异步。如果你是写底层框架或者要支撑百万并发的系统，那异步就是你的老朋友。

总之，同步异步，阻塞非阻塞这些概念，得看场景来选，不要盲目追新。就像我师傅当年跟我说的那句话：“技术不是炫技，是为了解决问题。”各位兄弟们共勉吧。

以上就是“Python大模型应用开发的核心技术有哪些？”的详细内容，想要了解更多Python教程欢迎持续关注编程学习网。