如何用 Python 优雅地编写 LaTeX？

说实话，我最早接触 LaTeX 的时候完全懵逼，什么 \begin{document} 啊，\section{} 啊，满屏幕的反斜杠，像是看天书。后来写论文才硬着头皮用，结果越写越觉得：这玩意儿真香，版式是真的漂亮。

不过你要真让我纯手写 LaTeX 文件，我是拒绝的，太繁琐了。直到有一次在办公室加班，隔壁的同事用 Python 写了个小脚本，自动生成公式和表格，我当场震惊：原来 Python 可以把 LaTeX 玩得这么丝滑。

从最简单的字符串拼接开始

其实思路特别直白：Python 就是个字符串处理利器。LaTeX 文件本质就是一堆文本，那我们直接用 Python 拼就行。

运行后就能得到一个能编译的 .tex 文件。第一次我这样搞的时候，心情大概就跟自动化点外卖一样爽。

更优雅一点：用模板

但光是拼字符串太土了，代码里全是反斜杠，看着头大。这时候 Python 的模板工具（比如 jinja2）就派上用场了。

这样写的好处就是结构清晰，逻辑和内容分开。你改数据就改 Python 部分，排版的 LaTeX 模板保持不动。

再进阶：直接生成 PDF

有时候嫌麻烦，还得自己去编译 .tex 文件？Python 也能帮你。比如 subprocess 调用 pdflatex，一步到位生成 PDF。

或者更专业一点，直接用 pylatex 这个库，Python 代码里对象化地写 LaTeX，完全不用拼字符串。

这玩意儿第一次用的时候，我真有种写 Python 就能顺手“顺产”论文的错觉。

说了这么多，其实总结一句：Python + LaTeX，本质就是“自动化 + 美学”。Python 负责脏活累活（拼数据、生成结构），LaTeX 负责体面和排版。两者结合起来，既优雅又高效。

我自己现在习惯了用模板方式来生成，特别是要批量写实验报告或者生成公式的时候，效率翻倍不止。

对了，别忘了 LaTeX 编译环境要提前装好，不然你跑 Python 脚本的时候会一脸问号：怎么啥都没出来。

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