Python 序列（Sequence）详解：定义、特性、类型与通用操作！

在 Python 中，序列（Sequence）是一类核心的数据结构，其本质是 “有序、可通过索引访问、可迭代的元素容器”。序列为数据提供了统一的访问和处理方式，是处理批量数据的基础。本文将从序列的核心特性出发，详细讲解 Python 中主要的序列类型、通用操作及应用场景，帮助你全面掌握序列的用法。

一、序列的核心定义与通用特性

在学习具体序列类型前，需先明确所有序列共有的 4 个核心特性 —— 这些特性是序列的 “灵魂”，也是区分序列与其他数据结构（如字典、集合）的关键：

1. 有序性（Order）

定义：序列中的每个元素都有固定的 “位置”（即索引），元素的存储和遍历顺序与添加顺序完全一致。

示例：列表 [1, 2, 3] 中 1 永远在索引 0 位置，2 在索引 1 位置，遍历顺序始终是 1 → 2 → 3，不会随机变化。

对比：字典（Python 3.7+ 前无序）、集合（完全无序）不具备有序性，无法通过固定位置访问元素。

2. 索引访问（Indexing）

定义：可通过 “索引值” 精确获取序列中的单个元素，索引分为 正向索引 和 反向索引。

正向索引：从左到右，起始为 0（第一个元素索引为 0，第二个为 1，以此类推）。

反向索引：从右到左，起始为 -1（最后一个元素索引为 -1，倒数第二个为 -2，以此类推）。

语法：序列名[索引值]示例（以字符串为例，所有序列通用）：

注意：索引必须在有效范围内（[-len(序列), len(序列)-1]），否则会抛出 IndexError（索引越界）。

3. 可迭代性（Iterability）

定义：序列支持通过for循环逐个遍历元素，无需手动管理遍历索引（Python 中 “可迭代对象” 的核心特征）。

示例（以元组为例）：

4. 元素多样性（Element Versatility）

定义：除字符串（仅存储字符）外，多数序列（如列表、元组）可存储任意数据类型的元素，包括数字、字符串、列表、字典等，甚至支持混合类型。

示例（以列表为例）：

5. 不可变性 vs 可变性（Immutability vs Mutability）

这是序列的重要分类依据，决定了序列是否支持修改元素：

不可变序列：创建后无法修改、添加、删除元素（修改会重新分配内存，本质是生成新序列），如 字符串（str）、元组（tuple）、range 对象。

可变序列：创建后可直接修改、添加、删除元素（内存地址不变，修改原序列），如 列表（list）。

总结：序列是python中最基本的数据结构。所谓的序列，指的是可以连续存放多个值的内存空间，序列中的每个元素都会有一个数字，即它的位置或索引。通过这个索引就能找到序列中的元素 。在python的序列中，又包括列表，元组，字典，字符串这四种常见的数据结构。

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