PHP 代码分享
MongoDB 教程
正则表达式
jQuery 教程
JavaScript 代码片段
PHP7 教程
Python凭借其强大的库生态、简洁的语法、广泛的应用场景、卓越的自动化能力以及活跃的社区，依然是开发者与学习者的首选语言。无论是投身人工智能、数据科学，还是进行Web开发、自动化脚本编写，Python都能提供强大的支持。学习编程，最有效的方式莫过于动手实践。通过项目，能将抽象的概念转化为具体的技能。整理了15个宝藏级的Python项目GitHub仓库，它们覆盖了从零基础入门到高级实战的各个阶段，每个仓库都充满了实用的代码、清晰的教程和丰富的学习资源，旨在帮助在Python学习之路上事半功倍。
继续阅读 >
在数据科学和分析领域，数据框架至关重要。而Polars，作为一种高性能的DataFrame库，为开发者提供了多种语言的接口，包括Rust、Python、Node.js和R。本文将深入探讨Polars的特性和优势。
继续阅读 >
Textual是一个令人惊艳的Python应用框架，它允许开发者用简洁的API构建出精美复杂的终端和网页用户界面。它颠覆了传统终端应用的枯燥乏味，为Python开发者提供了一种构建交互式、现代化应用的全新方式。本文将深入探讨Textual的核心功能、优势以及应用场景。
继续阅读 >
VizTracer是一款轻量级的Python代码跟踪、调试和性能分析工具。它能够以极低的开销追踪并可视化你的Python代码执行过程，帮助你快速定位程序瓶颈、理解代码执行流程以及进行性能优化。其前端UI基于Perfetto，提供流畅的交互体验，即使是GB级别的跟踪数据也能轻松处理。
继续阅读 >
Python 开发者们，还在为繁琐的虚拟环境管理而头疼吗？还在对着密密麻麻的命令行代码抓耳挠腮吗？现在，有了 venv-manager-gui，这一切都将成为过去式！这款强大的图形界面工具，将彻底解放你的双手，让你以闪电般的速度管理 Python 虚拟环境。
继续阅读 >
Pynput是一个强大的Python库，它赋予你控制和监控计算机输入设备的能力，包括鼠标和键盘。无论是自动化测试、游戏辅助，还是个性化系统交互，Pynput都能提供便捷且高效的解决方案。本文将探讨Pynput的特性、使用方法以及一些高级技巧，揭示其在不同场景下的应用潜力。
继续阅读 >
今天介绍的wxGlade，是一个强大的GUI构建工具，它使用Python编写，为wxWidgets / wxPython提供了全面的支持。无论您是初学者还是有经验的开发者，wxGlade都能帮助您快速创建出精美的图形用户界面。本文将详细介绍wxGlade的特点和使用方法，帮助您更好地了解和使用这个爆款工具。
继续阅读 >
Pexpect 是一个强大的 Python 库，它使得 Python 在控制其他应用程序方面更加得心应手。Pexpect 的工作原理类似于 Don Libes 的 Expect，它允许你的脚本生成子应用程序并像人类输入命令一样控制它。
继续阅读 >
想要学习编程，却不知从何下手？想要贡献开源项目，却不知道该怎么做？别担心！本文将带你走进 Python-project-Scripts 项目，一个专为初学者打造的 Python 项目宝库。
继续阅读 >
在 Python 的世界里，异常不仅是错误处理机制，更是程序设计的契约与通信协议。从简单的 raise ValueError 到继承 BaseException 的复杂自定义异常，其背后是 Python 面向对象哲学与运行时机制的深度结合。本文将深入剖析现代 Python 中自定义异常的最佳实践，揭示其内存管理、继承链与标准库设计的内在逻辑。
继续阅读 >
Python 对象的灵活性大家都知道，可以随时给对象添加属性：但这种灵活性的代价也很大，每个普通 Python 对象都有个 __dict__ 字典来存储属性，对象一多内存开销就上来了，这时候 __slots__ 就派上用场。
继续阅读 >
Python以其简洁的语法和丰富的库而闻名，而Java则以其性能和稳定性著称。如果能将两者的优势结合起来，将会产生巨大的开发效率提升。Jep (Java Embedded Python) 正是这样一个桥梁，它允许你将CPython无缝嵌入到Java应用程序中，从而充分发挥两种语言的潜力。
继续阅读 >
在当今编程世界中，Python以其简洁的语法和强大的功能而受到广泛推崇。然而，对于某些嵌入式系统或资源有限的设备来说，传统的Python解释器可能显得过于庞大和复杂。为了解决这个问题，PikaPython应运而生。它以极致的轻量化和易用性吸引了众多开发者的关注。
继续阅读 >
Python以其简洁易用的语法和强大的库而闻名，这在很大程度上归功于其高效的内存管理系统。与C或C++等需要手动管理内存的语言不同，Python拥有一个自动垃圾回收机制，极大地简化了开发过程并减少了内存泄漏的风险。
继续阅读 >
还在为复杂的Python GUI编程而苦恼吗？还在被冗长的代码和复杂的布局折磨吗？现在，这一切都将成为过去！PyUIBuilder，一款强大的可视化GUI构建工具，将彻底改变你的Python GUI开发体验！它就像Webflow之于网页设计，让你以拖拽的方式轻松构建出惊艳的Python GUI应用。
继续阅读 >
WinPython是一个针对Windows平台的轻量级、便携式Python发行版，它预装了大量科学计算相关的包，为数据科学家、研究人员和Python开发者提供了一个开箱即用的强大环境。本文将深入探讨WinPython的核心功能、使用方法以及其背后的技术架构。
继续阅读 >
最近在玩网页归档，老觉得手动截屏、保存 HTML 太麻烦？有木有一键搞定的利器？今天给大家安利一个大杀器：pywb。它不只是「能归档」，还能「高保真重放」，秒杀一堆小工具。废话不多说，直接上干货！
继续阅读 >
Pythoner为一个项目折腾前后端分离？JS、TS、Vue、React，一大堆工具堆成山，切来切去真是头秃。要是能全程用 Python，不用记一堆语法，那该多爽？今天给大家安利个宝藏库——Reflex，保证戳中你开发的痛点。
继续阅读 >
要说Python性能优化，除了动辄几行C拓展，另一类神器是AOT（Ahead-of-Time）编译器——先把你的Python“编译”成二进制再跑。今天咱就聊聊两大主角：Cython和Nuitka，教你怎么用，优缺点都不藏着，直接上干货！
继续阅读 >
Poetry 就是一个专门做 Python 包管理和依赖管理的小利器。它把 setup.py、requirements.txt、setup.cfg、Pipfile、MANIFEST.in 全部收了，用一个 pyproject.toml 全面搞定。声明依赖、锁版本、发布包，一条龙服务。从写代码到发包，都不用左手写配置、右手捣鼓虚拟环境。
继续阅读 >
前几天偶然刷到一款用 wxPython 写成的开源笔记软件——OutWiker，可以使用这个工具，也可以参考学习代码进行Python编程。哎呀，我一试就停不下来，今天就跟大家唠唠我的使用心得。
继续阅读 >
Numba是一个即时 (Just-In-Time, JIT) 编译器，它能够将一部分Python代码编译成高效的机器码。不同于传统的编译器，Numba在运行时才进行编译，这使得它能够根据实际情况进行优化，提高代码执行效率。Numba的核心在于它巧妙地利用了LLVM编译器项目，将Python代码转换为中间表示 (IR)，然后由LLVM将其编译成针对特定硬件架构的机器码。这使得Numba能够充分发挥现代CPU的性能，甚至可以生成GPU加速代码。
继续阅读 >
一个看似简单的 import 语句背后，是 Python 解释器在文件系统、模块缓存和命名空间之间进行的精密舞蹈。对于初学者而言，跨目录导入的失败常常是第一个“拦路虎”，而其本质是理解 Python 作为一门动态语言的模块系统、搜索路径（sys.path）和包（package）机制的关键入口。
继续阅读 >
2025年是类型检查与LSP之年。2026年Python将迎来类型服务器协议、惰性导入、自由线程（无GIL）及PEP流程改进。工具抽象化用户体验，Rust实现工具更快。