分类目录归档：Python

2025
08-23

Python：一篇搞懂 setUp() 的优势！

Python：一篇搞懂 setUp() 的优势！ 在编程中，setUp() 是一个常见的方法名，尤其在单元测试框架中使用广泛。它通常用于在执行测试方法之前进行一些初始化操作，确保测试环境的一致性。以 Python 的 unittest 框架为例，setUp() 方法会在每个测试方法运行前自动调用，适合做一些重复性的准备工作，比如创建测试对象、初始化数据库连接等。 继续阅读 >
2025
08-22

Python 的 GIL 到底是什么？它对多线程性能有何影响？如何绕过它？

Python 的 GIL 到底是什么？它对多线程性能有何影响？如何绕过它？ Python 里那个所谓的 GIL，全称是 Global Interpreter Lock，翻译过来就是“全局解释器锁”。很多人第一次听到的时候会觉得，这玩意儿怎么听起来像个 Bug，其实它的确算是 Python（准确点说是 CPython）历史遗留的设计产物。要理解它，先得知道 Python 解释器是怎么运行的。 继续阅读 >
2025
08-19

Python 中 is 和 == 的区别，什么时候会出现“坑”？

Python 中 is 和 == 的区别，什么时候会出现“坑”？ 说到 Python 里的 is 和 ==，很多人第一反应是：“不就是一个判断相等、一个判断是不是同一个对象嘛，有啥可聊的？”确实，表面看起来没什么神秘的，但真要在面试里聊清楚、写代码不踩坑，还真得拆开说说，尤其是那些隐藏的细节，平时不注意就可能让你“线上翻车”。 继续阅读 >
2025
08-18

Python 生态最强的包管理工具uv ，再也不用pip install 啦！

Python 生态最强的包管理工具uv ，再也不用pip install 啦！ 在 Python 开发中，依赖管理和环境隔离一直是开发者绕不开的难题。传统的 pip 虽然简单易用，但在复杂项目中常因速度慢、依赖冲突难排查、缺乏锁定机制等问题饱受诟病。而 conda 虽支持跨语言依赖管理，但其解析速度和资源占用也让开发者头疼。如今，一个名为 uv 的工具横空出世，凭借其极致的性能、统一的接口和端到端的解决方案，正在重塑 Python 生态的工作流。它不仅是一个 pip 的替代品，更被誉为“Python 的 Cargo”，目标是为开发者提供快速、可靠、易用的统一体验。 继续阅读 >
2025
08-18

Robyn：Python与Rust的完美融合，打造下一代高性能Web框架

Robyn：Python与Rust的完美融合，打造下一代高性能Web框架 在Python生态中，Flask、Django和FastAPI等框架长期占据主导地位。但随着现代Web应用对高并发、低延迟的需求日益增长，开发者们开始寻求更高性能的解决方案。2023年，Robyn横空出世，凭借其独特的Rust底层架构和Python友好的API设计，迅速成为Web开发领域的新星。本文将深入解析Robyn的核心特性、性能优势、应用场景，并提供一个快速入门示例，带你领略这个高性能框架的魅力。 继续阅读 >
2025
08-15

9 个 Python 巧妙设计，只有深入了解才能理解

9 个 Python 巧妙设计，只有深入了解才能理解 Python 是一种设计良好且易于使用的编程语言，只要你不问以下问题：为什么必须缩进？为什么末尾不需要分号？为什么是elif而不是else if？奇怪的for-else语法是什么意思？臭名昭著的 GIL 为何存在这么久？为什么所有索引都从 0 开始而不是从 1 开始？这些问题很难回答。它们是出于复杂原因而做出的语言设计决策。大多数情况下，我们只是接受规则并遵循它们。但你好奇为什么吗？本文将满足你的好奇心。 继续阅读 >
2025
08-14

LlamaIndex：解锁大语言模型私有数据潜力的Python神器

LlamaIndex：解锁大语言模型私有数据潜力的Python神器 在当今人工智能领域，大型语言模型（LLM）如GPT-4、Claude等展现出了强大的自然语言理解和生成能力。然而，这些模型通常基于公开数据进行训练，无法直接访问企业私有数据或特定领域的专业知识。LlamaIndex 应运而生，它是一个强大的Python库，专门用于构建检索增强生成（RAG）系统，帮助开发者高效整合、索引和查询私有数据，从而增强LLM的准确性和实用性。 继续阅读 >
2025
08-12

Python爬虫“五大神器”：总有一款适合你！

Python爬虫“五大神器”：总有一款适合你！ 在数据的时代，网络爬虫无疑是获取信息、进行数据分析的“第一道关口”。而Python，凭借其简洁的语法和强大的生态，早已成为爬虫领域的“官方语言”。但是，面对琳琅满目的爬虫库，许多初学者常常感到迷茫：Requests、Beautiful Soup、Scrapy……它们之间到底有什么区别？我应该从哪个开始学起？在不同的场景下，又该如何选择最合适的工具？ 继续阅读 >
2025
08-11

PCIe: 使用python访问PCIe进行debug！

PCIe: 使用python访问PCIe进行debug！ 当进行问题定位时，我们通常会使用setpci命令和lspci命令发起PCIe的cfg请求对PCIe的配置空间寄存器进行访问。经常进行PCIe问题定位的朋友可能会有自己的一套检查方案，例如检查某些寄存器是否存在异常，通过脚本输出相关打印，从而快速发现问题。而此时使用python调用setpci和lspci命令并且按自己期望的格式输出打印将会极大提高debug效率。 继续阅读 >
2025
08-09

Orjson：Python JSON处理的终极速度革命!

Orjson：Python JSON处理的终极速度革命! 在当今数据驱动的开发环境中，JSON（JavaScript Object Notation）已成为数据交换的事实标准。Python开发者通常使用内置的json模块处理JSON数据，但在高性能场景下，其速度往往成为瓶颈。Orjson应运而生——这是一个用Rust编写的高性能JSON库，专为Python设计，提供了比标准库快10-100倍的序列化/反序列化速度，同时支持更丰富的原生数据类型。本文将深入探讨Orjson的核心优势、使用方式、性能表现及适用场景，带您领略Python JSON处理的终极速度革命。 继续阅读 >