2025
05-12
05-12
python中存储金额的三种方式,你更青睐哪个?
金额的存储想必是许多开发者都绕不过去的问题,谁都知道使用普通的浮点数是肯定无法保证金额的正确。谁也不想自己的金钱因为精度问题,导致 变少 吧(但要是变多的话,应该是都很乐意)!所以本文专门介绍三种存储金额的方式,看看你更喜欢哪一种!
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PHP 代码分享
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正则表达式
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PHP7 教程
金额的存储想必是许多开发者都绕不过去的问题,谁都知道使用普通的浮点数是肯定无法保证金额的正确。谁也不想自己的金钱因为精度问题,导致 变少 吧(但要是变多的话,应该是都很乐意)!所以本文专门介绍三种存储金额的方式,看看你更喜欢哪一种!
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搜索 Python Web 框架时,Django、Flask 和 FastAPI 这三个名字总会出现。我们最新的Python 开发者调查结果证实,这三个框架仍然是开发者使用 Python 进行后端 Web 开发的首选。
三个框架都是开源框架,并与最新版本的 Python 兼容。
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那天凌晨三点,我正在修复一个生产环境的性能瓶颈,后台服务器CPU使用率飙升到98%,几乎所有API请求的响应时间都超过了5秒。查看日志发现,大量时间都消耗在I/O等待上 —— 数据库查询、Redis缓存、第三方API调用。这时我脑海里闪过Guido在2014年首次提出asyncio时说过的话:"Python需要一种优雅处理并发的方式,而不仅仅是依赖线程。"
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地震,这个让人闻风丧胆的自然现象,不仅仅是地质学家研究的对象,也是程序员可以用 数据分析 和 模拟 来探索的有趣领域。想象一下,我们能用Python这把代码魔杖,将复杂的地震数据转化为可视化的震动分析!这篇文章将带你穿越地壳,用编程的视角解析地球的“脾气”。
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Shell命令一直是程序员日常工作中的得力助手。无论是文件操作、系统管理还是自动化脚本,Shell都是必不可少的利器。直接使用Shell命令有时候会让人感觉操作繁琐,代码可读性也不够高。今天,我们来聊一聊如何用Python优雅地“包装”Shell命令,让系统操作变得更加丝滑和pythonic!
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在写代码这件事上,不只是“能跑就行”。真正优秀的程序员,还会注重代码的可读性和美观性。如果你看到一段整齐、结构清晰、格式统一的代码,是不是也觉得“这人不简单”?今天我们来聊聊:如何让你的 Python 代码从“能看”变成“好看”?答案是两个字:格式化。
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自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支,涉及到如何让计算机理解、分析和生成自然语言。而 Python 是进行 NLP 的热门编程语言之一。在众多 NLP 工具中,NLTK(Natural Language Toolkit)库因其丰富的功能和易用性而广受欢迎。本文将为你介绍 NLTK 的基本用法,并通过代码示例演示其常见应用。
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那天凌晨三点,我被一通电话惊醒。"线上服务挂了!"运维的语气像是世界末日。睡眼惺忪地爬起来,打开笔记本,一个简单而残酷的事实摆在眼前 — 我们引以为傲的Python服务不知何时悄无声息地吃光了所有内存,然后...嘭!
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那天,我正在Review团队新人的代码,一眼就看到了那段层层嵌套的回调函数,足足有7层之深。我脑海中立刻闪过"回调地狱"这四个字。这个场景对我来说简直太熟悉了——8年前,我也是这样一行行写着"回调金字塔",直到遇见了Python的异步编程。
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"我没有编程基础,可以学Python吗?""听说Python很火,但它到底有什么用?""Python环境搭建很复杂吗?我怕自己搞不定..."如果你有以上疑问,恭喜你,这篇文章将为你揭开Python的神秘面纱,并手把手教你完成环境搭建!
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部署自动化平台那天,我们遇到了滑稽的场景。测试环境的脚本在生产环境突然失效!原来是路径依赖问题...这让我想起Guido当年讲过的模块导入故事。Python的导入机制很灵活,但也埋了不少坑。
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本文推荐的 GitHub 项目用 Python 实现流行的机器学习算法,还包括算法实现背后的解析。每个算法都有交互式 Jupyter Notebook 演示,你可以使用它来训练数据和算法配置,并实时在浏览器中查看结果、图表和预测。
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在互联网信息爬取的广阔天地里,反爬虫机制就像路上的“减速带”,时刻提醒我们要小心驾驶。本文将介绍几种常见的反爬虫策略及其破解方法,助你在信息采集的道路上畅通无阻。不过请记住,在使用这些技术时务必遵守相关法律法规,尊重网站规则和他人知识产权。
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在当今数据驱动的时代,Python已成为数据分析领域的主力军。无论是商业智能、科学研究还是人工智能,Python都扮演着至关重要的角色。本文将带领读者从零开始,逐步掌握Python数据分析的核心技能。
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你是否在处理大量数据时感到力不从心?或者在进行数据清洗、转换和分析时效率不高?别担心,掌握Pandas的这些小技巧,能让你轻松应对各种数据分析的挑战,让数据分析变得简单高效。接下来,我将为你介绍6个实用技巧,助你成为Pandas数据分析的大师!
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os.walk() 是 Python 中一个非常强大的函数,用于递归遍历目录。它可以帮助开发者访问一个目录树中的所有子目录和文件。这对于查找文件、组织大型数据集、执行批处理操作或自动化文件管理任务都非常有用。
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我当时脑子嗡一下,这题熟得不能再熟了,真是大厂面试常青树。不过这种基础题千万不能掉以轻心,咱们程序员嘛,虽然天天写代码,但正则这种东西,平时写得少,背不过去,真有可能一不小心踩坑。今天就来聊聊这个问题,顺便写点代码,大家伙儿以后别在面试栽跟头了。
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