2024
12-07
	
				12-07
优秀的DevOps工程师除了Python,还需要具备哪些技能?
											DevOps工程师是DevOps 转型的核心,他们是整个体系的建设者,必须具备广泛的技能来实现这一变革。本文我们将探讨关于成为一名优秀的DevOps工程师需要具备哪些技能,让你可以更清晰地了解这一职能。     
				
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											DevOps工程师是DevOps 转型的核心,他们是整个体系的建设者,必须具备广泛的技能来实现这一变革。本文我们将探讨关于成为一名优秀的DevOps工程师需要具备哪些技能,让你可以更清晰地了解这一职能。     
				
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											在Python的广阔世界里,丰富多样的库如同一个个强大的工具,帮助开发者们实现各种创意和功能。本篇整理了50个可以快速掌握的经典Python库。掌握它们,你将能够在 Python的世界里创造出更多精彩的作品。     
				
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											Python的运行速度确实没有C或者Java快,但是有一些项目正在努力让Python变得更快。Python代码简洁干净,但是大家都知道Python运行起来相对较慢 --- 在CPU密集型的任务上慢于C、Java和Javascript(但是大多数服务都不是CPU密集型的)--- 但是有些团队希望Python是尽善尽美的,所以他们准备从内而外地提升Python的性能。     
				
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											Python 作为一种高层次的编程语言,因其简单易用和强大的社区支持,被用于实现多种类型的数据库。这些数据库可以分为几大类,包括关系型数据库、NoSQL 数据库、嵌入式数据库和面向对象数据库等。下面这些数据库不常用,看可以通过学习这些项目源码提升自己对数据库的理解。     
				
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											为什么很多人喜欢Python?对于初学者来说,这是一种简单易学的编程语言,另一个原因:大量开箱即用的第三方库,正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。在本文中,我挑选了15个最有用的软件包,介绍它们的功能和特点。     
				
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											升级到新的软件版本本身是一项工作,而且对软件用户没有好处,因为用户关心功能和错误修复,而不是版本的最新程度。因此,有很多人人仍在使用 Python 3.8 可能并不奇怪,截至 2024 年 9 月,从 PyPI 下载的软件包中约有 14% 适用于 Python 3.8,这包括作为 CI 运行一部分的自动下载,因此这并不意味着 14% 的应用程序使用了 3.8,但这仍然是一天内安装了 2.5 亿个软件包!虽然如此,但我们可以延迟升级的时间有限,对于 Python 3.8,升级的时间是越快越好,因为Python 3.8 将于 2024 年 10 月底结束其生命周期,到期后会将:     
				
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											想象一下,如果你的厨房里所有的工具和食材都杂乱无章地堆在一起,做饭时找东西会是多么痛苦的事情。在Python编程中,模块和包就像你的厨房工具箱,它们帮助你组织代码,让程序更加整洁、高效。今天,我们就来学习如何使用Python的模块与包,让你的代码井井有条!     
				
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											作为一个在Python圈子里摸爬滚打多年的程序员兼自媒体老炮儿,今天我想跟大家聊聊7个你可能没听过,但绝对能让你眼前一亮的Python库!它们都属于“小众神器”,不像NumPy、Pandas这些“大佬”出场率那么高,但实用性绝对不打折扣。     
				
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											在当今信息爆炸的时代,数据成为了最重要的资源之一。而Python网络爬虫作为一种高效的数据获取工具,受到了越来越多编程爱好者的青睐。本文将带你从零开始,逐步掌握Python网络爬虫的基本知识和实践技巧。     
				
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											Python 是一种开源编程语言,用于 Web 编程、数据科学、人工智能和许多科学应用。学习 Python 使程序员能够专注于解决问题,而不是专注于语法,其丰富的库赋予它完成伟大任务所需的力量。     
				
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											Python是一种开源的编程语言,可用于Web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用。学习Python可以让程序员专注于解决问题,而不是语法。由于Python相对较小,且拥有各式各样的工具,因此比Java和C++等语言更具优势,同时丰富的库赋予了Python完成各种伟大任务所需的能力。下面是程序员和学生最常使用的一些Python工具:     
				
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											今天给各位推荐几个超实用的自动化库,让你的工作效率更上一层楼,这些库不止操作简单,而且功能强大,不管是网页爬虫,数据分析还是桌面自动化,这些库都可以帮你解决繁琐复杂的任务,下面详细介绍下。     
				
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											Python作为一种不受局限、跨平台的开源编程语言,其数据处理速度快、功能强大且简单易学。而且,Python采用解释运行的方式,编写后无需进行编译即可直接通过解释器执行,具有典型的动态语言特点,编程效率极高。     
				
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											Python为啥这么火,这么多人学,就是因为简单好学,功能强大,整个社区非常活跃,资料很多。而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,机器学习,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及。     
				
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											pip作为Python的包管理工具,其基础功能人尽皆知。然而,要在实际项目中高效地使用pip,仅仅掌握基础命令是远远不够的。本文将深入探讨pip的高级特性,帮助您更好地管理Python项目依赖,提高开发效率。     
				
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											Python是一种广泛使用的高级编程语言,拥有丰富的生态系统和庞大的开发社区。在这个生态系统中,有许多优秀的Python库,它们为开发者提供了丰富的功能和工具,极大地简化了开发过程。在本文中,笔者将介绍5个堪称瑰宝级的Python库,这些库在不同领域都有着卓越的表现,无论你是初学者还是经验丰富的开发者,都值得收藏和掌握。     
				
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