PHP 代码分享
MongoDB 教程
正则表达式
jQuery 教程
JavaScript 代码片段
PHP7 教程
Python是由Guido van Rossum在35年前设计开发 ，目前已成为一种应用较广泛的高级编程语言，具有简洁易用、生态蓬勃、泛用性广等特点。在网络安全行业，Python语言的应用同样非常广泛，甚至成为网络安全人必须掌握的基本技能。因为在以自动化为典型特征的现代网络攻防对抗中，Python语言不仅可以帮助安全工程师自动化执行防御任务，同时还可以获得广泛的工具包支持，就像“编程语言中的瑞士军刀”一样功能全面而强大。
继续阅读 >
本文推荐10个实用的python库，有FastAPI的升级版Typer、将CLI变成彩色的Rich、基于GUI框架的Dear PyGui、还有精简报错信息的PrettyErrors……下面就让我们一起来看看吧~
继续阅读 >
Python 之于机器学习，可以说是最为锋利的武器；而机器学习之于 Python，则有着扩大影响再造辉煌的助力。二者相辅相成，以至于一提到机器学习，人们自然而然的就想到了 Python，虽然有些狭隘，但是背后也有其存在的必然性！
继续阅读 >
在当今数字化的时代，编程已经成为了一项极具价值的技能，就如同古代的武林高手掌握了绝世武功，能在江湖中独步天下一般。而Python编程语言，无疑是这编程江湖中的一颗璀璨明珠。它的应用领域广泛得让人惊叹，从网页开发到数据分析，从人工智能到自动化脚本，Python都能大显身手。
继续阅读 >
作为一名 .NET 开发人员，很长一段时间以来，我一直关注 C# 和 .NET 的出色工具和功能。但我最近开始使用 Python，感觉非常棒。这里申明一点，这篇文章不是和C#作比较，只是分享一个关于为什么要走出舒适圈思考并选择更合适的工具的故事。
继续阅读 >
Python 3.13 于近期发布，其中包含大量重要更新。Python 作为机器学习、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言，一直在不断发展，以满足这些领域日益增长的需求。最新发布的 Python 3.13 提供了多项具有影响力的改进，旨在提高性能和生产力，对于从事 ML 和 AI 项目的开发人员来说是一个重要的里程碑。
继续阅读 >
简介：客户的问题和完美的解决方案几个月前，我遇到了一个具有挑战性的项目。客户需要为他们的电子商务平台提供一个直观的数据库系统，但又不想深入研究复杂的 SQL 查询。经过一番头脑风暴和研究后，我向他们介绍了SQLAlchemy，这改变了游戏规则。
继续阅读 >
也许是我有些落伍，或者也是因为 JetBrains 在 Python IDE 的市场上占有很大的份额，以至于直到最近我才发现，使用 VSCode 的 Python 开发者要比预想中的多很多。
继续阅读 >
甭管唱反调的人怎么唱衰，Python 在下一个十年仍然很重要，并且会与时俱进。Python 是一门了不起的编程语言，它改变了游戏规则，将编程的格局提升到了一个完全不同的层次。Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的，但是当它越来越受欢迎时，却总是受到批评。
继续阅读 >
本月初，我们发布《Rust 内部大乱斗不休止》一文，提到了 Rust 团队内部的混乱治理，以及一些和技术无关的激烈“政治斗争”事件。许多人对 Rust 社区这种无休止的“混乱无序”状态感到担忧，认为这会损害 Rust 语言的声誉和发展。
继续阅读 >
作为一门简洁易用、生态蓬勃且具有高泛用性的编程语言，Python一直以来都被不少人称作“编程语言中的瑞士军刀”。尤其随着近来AI热潮席卷全球，Python在编程语言圈中的地位也随之水涨船高，甚至一度被视作AI专用语言或大数据专用语言。
继续阅读 >
DevOps工程师是DevOps 转型的核心，他们是整个体系的建设者，必须具备广泛的技能来实现这一变革。本文我们将探讨关于成为一名优秀的DevOps工程师需要具备哪些技能，让你可以更清晰地了解这一职能。
继续阅读 >
在Python的广阔世界里，丰富多样的库如同一个个强大的工具，帮助开发者们实现各种创意和功能。本篇整理了50个可以快速掌握的经典Python库。掌握它们，你将能够在 Python的世界里创造出更多精彩的作品。
继续阅读 >
在进行数据科学时，可能会浪费大量时间编码并等待计算机运行某些东西。所以我选择了一些 Python 库，可以帮助你节省宝贵的时间。
红帽工程师 Miro Hrončok 提交了一份变更提案，建议在 Fedora 41 中退役 Python 2.7，并放弃仍然依赖 Python 2 的软件包。
对于想要踏入 Python 编程世界的小白来说，选择一本合适的入门书籍至关重要。以下为你推荐 14 本 Python 好书，帮助你从零基础逐步成长为 Python 高手。
Python开发社区中已经存在了相当长时间的持续争论：PyCharm vs. VS Code vs. Jupyter。
通过应用软件工程最佳实践，可以交付质量更好数据科学的项目。更好的质量可能是更少的错误、可靠的结果和更高的编码效率。
在这篇文章中，我们将整理计算机视觉项目中常用的Python库，如果你想进入计算机视觉领域，可以先了解下本文介绍的库，这会对你的工作很有帮助。
近日，Python 之父龟叔（Guido van Rossum）发布推特称在高中，他被认为最不可能发明自己的编程语言。
数据分析的过程中，总免不了数据的可视化，作为一个颜控，当然是希望画出来的图越好看越好啦。在追求颜值的不归路上，我发现了几个超级好用的绘图库，从此之后便深陷其中，无法自拔……
Python 的 PyQt6、PySide、Tkinter 和 Kivy 都是用于开发图形用户界面（GUI）的库，它们各自有不同的特点和使用场景。让我们深入了解它们并进行比较。
Python 3.13.0版本已于2024年10月7日正式发布，这是Python编程语言的年度重大更新，带来了多项引人注目的新特性和改进。
你是否想知道，排名前五的Python软件包都是什么吗？如果是这样，你可能会对本篇所发现的内容感到惊讶。很容易认为NumPy或Pandas可能会位居榜首，但情况并非总是如此。