2026
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Ubuntu 26.10版将提供官方版的RISC-V桌面版镜像 当前已经开放测试
操作系统开发商 Canonical 宣布,即将发布的 Ubuntu 26.10 版将首次提供官方 RISC-V 桌面版镜像。目前面向 riscv64 架构的 Ubuntu 桌面版镜像已经开始测试,正式版镜像预计会随着 Ubuntu 26.10 版在 10 月 15 日正式发布时提供。这也意味着 RISC-V 设备将从主要运行服务器、开发板和嵌入式系统,到获得完整 Linux 桌面环境的支持。
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Grok Bot 日前新增专属邮箱功能,该功能可以为 Grok Bot 智能体创建和分配以 @mail.grokbot.com 结尾的独立邮箱,让 AI 智能体可以接收、阅读、搜索和发送邮件,并据此完成注册任务、收取验证码、整理账单和处理日常通知等任务。
Pandas、Polars 和 DuckDB 都能在 Python 数据处理中承担分析任务,但三者的执行方式和资源占用差异很大。面对同一份大型 CSV,Pandas 的内存模型容易成为瓶颈;Polars 依靠多线程与惰性求值缩短处理时间;DuckDB 则把文件查询交给进程内 SQL 引擎,并支持超出内存容量的数据。
在很久很久以前,Python的包管理非常混乱,这导致不同的项目几乎无法同时运行,所以就出现了Python 环境管理的概念,不同项目的环境彼此隔离,开发者可以为不同项目分别管理依赖项、Python 版本和软件包。弄清其底层工作机制有助于排查依赖问题、构建可复现的应用程序,也便于管理复杂的 Python 项目。
基于行业机构 CA / 浏览器论坛此前的讨论,数字证书颁发机构将逐步缩短证书有效期,短期内证书有效期会被缩短到 60~90 天,最终这些证书有效期会被缩短到 47 天 (根证书除外),而 Let’s Encrypt 则计划将证书有效期缩短到 45 天,所以未来整个流程都必须依赖自动化机制。
埃隆马斯克宣布人工智能公司 SpaceXAI 已经成为 Omacom Foundation 基金会的创始企业赞助方,该公司向基金会提供价值 150 万美元的 Grok AI 模型调用额度。
2026年最值得学习的 10 个 Python AI 库。很多 AI 项目,其实都是基于这些库构建的。如果你能掌握其中几个,基本就能进入 AI开发赛道。
众所周知,目前世界上最流行的开发语言正是 python ,而且其最热门的 人工智能领域 也清一色使用 python 。
微软举办发布会推出搭载英伟达 RTX SPARK N1X 超级芯片的 Surface Laptop Ultra,英伟达的芯片基于 ARM 且采用统一内存架构,芯片本身最高支持 768GB 内存,不过微软在 Surface Laptop Ultra 中提供的最高配置为 128GB 内存。统一内存指的是内存与显存共享,这种内存架构可以更好地运行本地 AI 模型。
谷歌日前宣布从 Chrome 155 正式版中默认支持解码 JPEG XL 图片格式,现在浏览器可以直接显示 JXL 图片和动画,不需要安装任何扩展程序或开启实验性功能。此前谷歌已经重新支持 JXL 图片格式并添加解码器,不过相关功能需要开启实验性选项,到 Chrome 155 版 JXL 解码器作为正式功能默认启用。
Python 3.15.0 已于 2026 年 10 月 9 日正式发布。现在值得讨论的,是这些能力到了什么阶段,以及它们能为你的项目解决什么问题——而不是一个笼统的「提速百分比」。
Python 3.15 已经正式发布。新版本当然不只有 UTF-8:更完善的 profiler、实验性的 JIT、显式 Lazy Import、frozendict、sentinel 类型、推导式解包等都在里面,但真正可能改变大量旧代码日常体验的,却是一个非常不起眼的默认行为——Python 现在默认使用 UTF-8,而不是跟着操作系统区域设置走。
苹果日前发布公告宣布将为 macOS 全磁盘访问权限增加额外控制措施,此次变更的原因是部分应用获得完全磁盘访问权限后,可能会让用户的敏感数据暴露在更大的风险中。
芯片制造商 AMD 日前宣布已经与空间智能初创公司 World Labs 签署最终收购协议,此次交易将以全股票方式进行,收购估值为 82 亿美元。预计此次交易将在 2026 年年底前完成,不过相关交易需要报请监管机构审批。完成交易后 World Labs 团队将继续开展人工智能模型研究,而李飞飞教授将担任 AMD 执行副总裁兼首席科学家。
数据分析岗的面试题有一个特点:函数名谁都能背,但能把手里的脏数据收拾明白的才是分水岭。面试官不考你背了多少 API,考的是拿到一份真实数据时你的第一反应和处理思路。下面 8 题,是数据岗面试出现率最高的考点。
这不是 Bug,也不是 Python 设计失误。Python 的 // 是向下取整(floor 地板除),不是大家熟悉的向零取整。这套规则和取模 % 绑定在一起,是一套自洽、优雅的数学设计。