标签目录：程序员

2025
06-13

掌握这10个Python技巧，提升工作效率的秘密武器！

掌握这10个Python技巧，提升工作效率的秘密武器！ 当我正在Code Review实习生小李的代码，看到他写的一个数据处理脚本，我差点把刚泡好的咖啡喷出来。不是因为代码有bug，而是他用了200行代码完成的任务，我知道用几个Python小技巧，20行就能搞定。那一刻我意识到，很多人写Python就像用手机只会打电话发短信一样，完全没发挥出这门语言的真正威力。 继续阅读 >
2025
06-12

传英伟达提高RTX 50系显卡价格 并且允许AIC合作伙伴将成本转嫁给消费者

传英伟达提高RTX 50系显卡价格 并且允许AIC合作伙伴将成本转嫁给消费者 目前高性能显卡的价格越来越高，尤其是英伟达 RTX 50 系显卡即便是入门级版本的价格也同样令人咂舌，但没想到现在英伟达还能继续提高产品价格，据台湾电子时报发布的消息，英伟达不仅提高了主板合作伙伴和供应商的价格，还允许这些合作伙伴将成本转嫁给消费者。 继续阅读 >
2025
06-12

Python中的模块间循环引用问题：如何避免它，写好你的代码！

Python中的模块间循环引用问题：如何避免它，写好你的代码！ 在开发 Python 项目时，你可能会遇到模块间的循环引用问题。这个问题看似简单，但一旦它出现，可能会导致你的程序出错或性能下降，甚至在某些情况下，难以调试和修复。今天，我们就来深入分析 Python 中的模块间循环引用问题，并探讨如何避免它。 继续阅读 >
2025
06-11

uv：解放 Python 开发者的大脑内存！

uv：解放 Python 开发者的大脑内存！ “认知负荷”——听起来像个学术术语？本质上，它就是你的大脑 RAM。和计算机一样，这块内存有限。试图同时塞进太多东西？恭喜，系统崩溃，效率归零。优秀的工具，如同高效的代码，核心目标之一就是降低这种负荷——释放宝贵的脑细胞，去处理真正需要创造力的难题，而不是在配置地狱里挣扎。 继续阅读 >
2025
06-11

深度解析Python性能瓶颈：profiling工具定位与优化策略！

深度解析Python性能瓶颈：profiling工具定位与优化策略！ 那是一个让我记忆犹新的周三凌晨2点，生产环境的API响应时间突然飙升到了3秒，用户投诉如雪花般飞来。我和团队紧急排查，防火墙、数据库、Redis一圈下来都没问题，最后发现罪魁祸首竟然是一个看似无害的用户画像计算模块。说来惭愧，这个模块是我三个月前"随手"写的，当时只考虑了功能实现，完全没想到会成为系统的阿喀琉斯之踵。 继续阅读 >
2025
06-10

Python 3.12+ 新特性解读与实战，让代码更现代！

Python 3.12+ 新特性解读与实战，让代码更现代！ 那天在Code Review时突然被问到："你知道Python 3.12的f-string现在支持{}括号转义吗？"我一脸懵地看着同事提交的代码，这才意识到我已经有段时间没跟进Python的新特性了。作为一个用Python吃饭8年的老兵，这种感觉就像是发现自己心爱的瑞士军刀突然多了几个我不知道的功能键一样尴尬。 继续阅读 >
2025
06-09

自2025年11月1日起发布到Google Play的应用程序都必须支持16KB分页才能兼容

自2025年11月1日起发布到Google Play的应用程序都必须支持16KB分页才能兼容 2024 年 8 月谷歌在 Android 15 预览版更新中带来 16KB 分页的支持，原先安卓系统主要采用 4KB 分页，而支持 16KB 分页后可以提高应用程序和操作系统的性能，根据谷歌的测试，切换后安卓系统整体性能提高 5%~10%，但相应的内存使用率也会增加 9%。 继续阅读 >
2025
06-09

构建Python数据湖架构：大数据存储与处理的现代化解决方案！

构建Python数据湖架构：大数据存储与处理的现代化解决方案！ 那是一个让我至今印象深刻的周二早晨，老板找到我说："咱们的数据量已经突破了单台MySQL的极限，用户行为数据、日志文件、业务数据都塞在一起，查个报表要等半小时。你看看能不能搞个数据湖出来？"我当时的第一反应是：数据湖？这不就是把所有数据扔到一个大池子里吗？ 继续阅读 >