2025
12-24
12-24
标签目录：编程开发
写GUI，选什么库？Tkinter？PyGTK？其实啊，QT是个不错的选择，因为生态太丰富了。本文带你走进几个主流Python下的QT库，帮你少踩坑、多上手。
你可能听说过“ReactiveX”这个名字，简单说，RxPY（ReactiveX for Python）就是个帮你搞定异步和事件流的神器。它是个库，专门用来用“可观察序列（Observable）”的方式，把各种异步数据流串起来，然后用“操作符（Operators）”帮你处理这些流，就像在操控一条条流动的河流一样。
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最近在捣鼓 Python 服务部署，遇到过 Gunicorn+Uvicorn 乱七八糟的依赖安装和性能瓶颈吗？别着急，今天给你推荐一个刚刚暗搓搓起飞的神器——Granian，一个用 Rust 写的 HTTP 服务器，专门为 Python 应用服务，基于 Hyper 和 Tokio，性能拉满，使用体验也很顺手。
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2025
12-23
12-23
这款Python开源“瘦身”神器，让你的百G大文件瞬间“减肥”！
简单来说，bup 是一个基于 Git 底层技术构建的备份工具，但它又专门针对备份场景做了魔改优化，专治各种“大文件增量备份焦虑症”。它最核心的骚操作，就是用了类似 rsync 的滚动校验和（rolling checksum）算法来切分文件。
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做后端肯定遇到过：注册、登录、验证邮箱、重置密码、社交登录、不同认证策略、把当前用户注入到路由……这些看起来琐碎但又容易出错的东西。要是每次都手撸一遍，既浪费时间又容易漏坑。FastAPI Users 就像一个半成品套件，帮你把这些常见用户管理功能“搭好个框架”，剩下再按需改就行。
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做爬虫、做接口调试、做微服务互调，大家第一反应往往是 requests：简单、直观、稳定。可问题来了，async 越来越常见，HTTP/2、CLI 调试、严格超时控制这些需求也越来越多，requests 就显得力不从心了。httpx 的出现，就像个升级版的 requests，既保留了熟悉的 API，又把异步、HTTP/2、命令行等现代需求都补齐了。用过一次，你会觉得：“啊，原来还能这样玩。”
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咱先来聊个场景，你肯定遇到过。你写着代码，突然需要一个功能，比如把一个大列表按固定大小切成一块一块的，或者想安全地写个文件，就算中途程序崩了，原来的文件也别搞坏。你下意识地觉得：“这不该是标准库就有的功能吗？” 然后你搜了半天，发现……嘿，还真没有。
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2025
12-20
12-20
fastapi-cache：一个专给 FastAPI 做结果缓存的库！
fastapi-cache 是一把非常实用的“提速器”：对大多数 FastAPI 项目，特别是依赖数据库或复杂计算的读接口，接入成本低、效果直接。建议先在少量热点接口上试点，监测效果（响应时间、DB QPS、命中率），验证后逐步扩大覆盖。别忘了处理缓存一致性与序列化边界，这两点是长期可靠运行的关键。
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2025
12-19
12-19
一个比 Python 自带 csv 更聪明的包 —— CleverCSV！
CSV 文件看起来简单，但现实里常常会把你逼疯：分隔符一坨、引号乱用、转义符缺失、编码也可能崩。你可能遇到过：明明是表格，pandas 一读就错列、header 读错、甚至整行黏在一起。CleverCSV 就是来治这类“脏 CSV”问题的——把自动检测 dialec（分隔符、引号、转义）做好，帮你把混乱的 CSV 变得可读、可处理。
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2025
12-19
12-19
Apprise，一个“通知中控台”，一行命令、一行代码，全搞定！
你是不是经常为给不同服务推送消息而头疼？Telegram、Slack、邮箱、短信……每家都有自己的 API 和 SDK，搞得人心力交瘁。今天给大家介绍一个超强的“通知统一接入”神器——Apprise，一行命令、一行代码，全搞定。
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2025
12-18
12-18
一行命令，把你的Python脚本秒变exe，同事都馋哭了！
简单来说，PyInstaller 就是一个能把你的 Python 程序和它所需要的所有环境“打包”成一个独立可执行文件的神器。这么说可能有点干，我打个比方你就懂了。你的 Python 脚本就像一个身怀绝技的大厨，但他做菜需要特定的厨房（Python 解释器）、特定的锅碗瓢盆（比如 numpy、pandas 这些库）。你把他一个人送到别人家，别人家没这些东西，他照样做不了菜。
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AnyWidget彻底改变了Jupyter Widget的开发方式，它提供了一种简洁、高效且易于使用的框架，让开发者能够轻松创建可复用的交互式Web组件，并将其部署到各种环境中。摆脱繁琐的模板和配置，AnyWidget让您专注于代码本身，实现快速原型设计和部署。
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2025
12-17
12-17
一文讲清Python写GUI时常用到的几个版本的QT！
写GUI，选什么库？Tkinter？PyGTK？其实啊，QT是个不错的选择，因为生态太丰富了。本文带你走进几个主流Python下的QT库，帮你少踩坑、多上手。
Quadratic并非普通的电子表格软件，它是一场数据分析领域的革命。它融合了Python、SQL和AI的强大功能，并基于Rust、WASM和WebGL技术构建，提供流畅的60+ FPS浏览器体验。本文将深入探讨Quadratic的独特之处，以及它如何改变你处理数据的方式。
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2025
12-16
12-16
超越Qt：丰富的自定义组件，SuperQt让你的PyQt应用更强大
PyQt和PySide是Python中常用的跨平台GUI框架，提供了丰富的UI组件。然而，有些功能并非Qt自带，而SuperQt正是为了填补这些空白而诞生的。它提供了丰富的自定义组件和实用工具，让你的PyQt应用更强大、更易用。
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Pex是一个强大的Python工具，它可以将你的Python项目及其依赖打包成一个可执行文件（.pex文件），方便部署和分发。无需担心环境差异，只需一个命令，即可在任何支持Python的环境中运行你的程序。本文将深入探讨Pex的功能、使用方法以及在项目开发中的应用。
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