2026
10-20
10-20
PHP 代码分享
MongoDB 教程
正则表达式
jQuery 教程
JavaScript 代码片段
PHP7 教程
"装 Python 包"这件事,过去是 pip install 一把梭,但痛点不少:装得慢、环境容易乱、setup.py 一堆历史包袱。这几年 Python 的打包/依赖管理经历了一轮大洗牌——从标准 pyproject.toml 的确立,到 uv 这种极速工具出现。梳理一下这条演进线,以及你现在该怎么选。
继续阅读 >
在 Python 中处理大量字符串时,你可能会遇到意想不到的内存占用问题。比如需要存储一百万个短字符串或数字,按每个字符串平均 10 字节、每个 64 位整数 8 个字节计算,理论上只需约 8 到 10MB 内存,但实际用 Python 列表存储时,内存使用可能会到几十MB。这背后的原因是什么?又该如何优化?
继续阅读 >
几行 Python 就可以自动化一个重复任务、处理一个文件、调用一个 API,或者把一个想法变成可以运行的原型。对于很多开发者来说,这种简单性正是最初学习 Python 的主要原因。但今天 Python 的使用方式正在发生变化。
继续阅读 >
需要开发 Web 应用?使用 Django 或 FastAPI。 需要数据分析?使用 NumPy 和 pandas。 需要机器学习?使用 PyTorch 或 TensorFlow。 需要自动化任务?编写 Python 脚本。
继续阅读 >
Python 3.15.0 发布了。如果你平时还在跑 3.11 或者 3.10,确实可以考虑看看新版本了。这几年 Python 核心团队的节奏很稳,基本都在解决大家平时抱怨最多的痛点:运行慢、类型提示难写、标准库不够用。
继续阅读 >
Pythoner为一个项目折腾前后端分离?JS、TS、Vue、React,一大堆工具堆成山,切来切去真是头秃。要是能全程用 Python,不用记一堆语法,那该多爽?今天给大家安利个宝藏库——Reflex,保证戳中你开发的痛点。
继续阅读 >
研究人员用 Python 编写模型。 教程使用 Python。 大多数 machine learning framework 都提供 Python API。 AI 开发者通过 pip 安装软件包,写几行 Python,就可以快速训练或运行一个复杂的模型。
继续阅读 >
AI 编程工具这两年迭代飞快,已经从"补全几行代码"进化到"帮你把整个项目搭起来"。Cursor、Claude Code、Copilot、各种在线版……用 Python 写代码的人面前选择一大堆,这篇帮你理清楚:它们到底分几类,你该用哪个。
继续阅读 >
前几章我们学会了顺序、分支和循环,但还差一个关键能力:复用。比如程序里好几处都要计算两个数的和,总不能每次都把代码重写一遍吧?函数就是为“复用”而生:把一段代码封装起来、起个名字,需要时调用一次即可。今天就来学函数,以及把函数组织起来的“模块”。
继续阅读 >
Python 3.15.0 在 10 月 9 日正式发布。不少人可能更关心 GIL 这次有什么变化。毕竟“天下苦 GIL 久矣”:如果它不再限制 Python 线程并行执行,CPU 密集型程序就有机会通过多线程利用多个 CPU 核心。
继续阅读 >