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核心哲学：Python的数据模型通过“协议优先”实现优雅的灵活性——只要对象满足基本行为协议，即可享受语言内置功能的支持。
那天部门技术分享会上，同事小王展示了一个RestAPI项目，短短一周就完成了我们之前估计要两周才能做完的功能。代码简洁清晰，性能指标还出奇地好。当我好奇地问他是怎么做到的，他神秘一笑："FastAPI，真的快。"
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2025
05-30
05-30
一文掌握 Python 多线程：threading 模块全解析！
在开发过程中，我们常遇到以下场景：需要同时下载多个文件，却不想一个个等着排队；想边爬虫采集数据边写入数据库，提高处理速度；某些任务（如日志监听、心跳检测）本身不耗CPU，却必须常驻运行。这时候，就该让多线程上场了！
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2025
05-30
05-30
Python装饰器竟在你不注意时偷偷执行？揭秘背后的隐藏机制！
你以为装饰器只是给函数“化妆”的工具？真相：当你在代码中写下 @decorator 的那一刻，Python 已经背着你在后台偷偷干活了！今天，我们就来揭开装饰器这个“时间管理大师”的神秘面纱，看看它如何在你不调用函数时就搞事情！
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2025
05-29
05-29
Python 3.14 新特性盘点，更新了些什么？？
Python 3.14.0 稳定版将于 2025 年 10 月正式发布，目前已进入 beta 测试阶段。这意味着在往后的几个月里，3.14 的新功能已冻结，不再合入新功能（除了修复问题和完善文档）。
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2025
05-29
05-29
python中这么多隐藏属性都哪来的？原来都来源于它
python中存在大量的隐藏的属性/方法，它们都有统一的样式 __xxx__，不知道有没有人好奇过，它们到底打哪儿来？是跟孙猴子一样，是从石头里蹦出来的吗？当然不是，它们也是 “有爹有娘” 的，能找到源头的。
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python中 *args和**kwargs 绝对是特殊的存在，刚学python的时候，小卡对它也是印象深刻，复杂不说，还让人摸不着头脑。更别说它的应用场景了，压根不知道它到底有何用处？哪里有用处？我想很多朋友也是有一定疑惑，这俩玩意儿到底咋用呢？别急，今天我就来介绍三个应用场景，这三个应用场景基本囊括了 80% 的使用需求了。
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2025
05-28
05-28
Python3.14之后，finally不能这样写了！
今天再带大家学习一个Python 3.14的新特性。禁止在 finally 块中使用 return、break、continue 等控制流语句。这项更改由 PEP 765 提出，旨在提升代码的可读性和健壮性。
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2025
05-27
05-27
Python代码布局：新手到大神的必经之路！
在Python江湖里，代码不仅是解决问题的利器，更是艺术品！代码对应的文件布局设计好，就像给艺术品配上超酷画框，代码瞬间清晰好读，后续修改、扩展轻松搞定
2025
05-27
05-27
Pillow，一个图像处理的 Python 库！
还在为批量调整图片尺寸、添加水印发愁？Pillow 作为 Python 图像处理的神器，用几行代码就能实现图片裁剪、滤镜添加、格式转换等实用功能。无论是整理旅行照片、制作社交媒体素材，还是批量处理工作文档中的图片，Pillow 都能让图像处理变得轻松又高效！
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2025
05-26
05-26
如何快速识别一段 Python 代码是不是 AI 写的？
我整理了一份“AI代码征兆集”，列出了一些容易识别出 AI 生成代码的特征。当然，辨别人写的代码和 AI 写的代码每天都在变得更困难，但目前还是能找到一些共通的“红旗”特征，尤其是出现在 ChatGPT、Claude、DeepSeek 生成的代码中。
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2025
05-26
05-26
多任务并行？Python 进度条神器高级用法
本文将介绍tqdm进度条的高级用法，包括中断处理、多进程聚合、性能优化及实战调优，帮助提升Python任务的可观测性。
2025
05-24
05-24
Requests，一个 HTTP 请求的 Python 库！
在数字化互联时代，如何高效获取与交互网络数据？Requests 作为 Python 的 HTTP 利器，以 "一行代码发起请求" 的极简风格，让 API 调用、网页爬取、接口测试等网络操作变得前所未有的简单。本文揭秘其核心用法，助你打通网络数据交互任督二脉！
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2025
05-24
05-24
FastAPI与Robyn对决：谁才是Python Web开发的未来？
凌晨三点的办公室，键盘声与服务器风扇的嗡鸣交织成战歌。资深开发者张明盯着屏幕上的代码，指尖在 pip install命令前悬停了整整三分钟——这是他第7次重构微服务架构，但这次选择框架的纠结程度远超以往。在性能测试报告里，Robyn的吞吐量比FastAPI高出47%；而在社区论坛中，FastAPI的日均提问量却是Robyn的15倍。这场Python生态的"双雄之争"，正在用数据改写每个开发者的命运选择。
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2025
05-23
05-23
深挖 Python 类的魔法：从零打造属于你的代码 “数字王国”！
之前咱们简单认识过 Python 的类和对象，但这只是冰山一角！今天咱们要深入挖掘类的各种 “魔法技能”，从属性和方法的进阶用法，到类之间的神奇关系，学会这些，你就能像搭建数字王国一样，用代码创造出各种鲜活的 “角色” 和 “场景”！
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2025
05-23
05-23
Python与大数据：PySpark技术介绍与总结！
PySpark 是 Apache Spark 的 Python API，允许使用 Python 编写 Spark 应用程序。它是大数据处理和分布式计算的重要工具之一，广泛用于数据清洗、ETL、机器学习和数据分析等场景。
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