标签目录：缓存

2016
10-22

九种浏览器端缓存方法知多少

九种浏览器端缓存方法知多少   浏览器缓存（BrowserCaching）是浏览器端保存数据用于快速读取或避免重复资源请求的优化机制，有效的缓存使用可以避免重复的网络请求和浏览器快速地读取本地数据，整体上加速网页展示给用户。浏览器端缓存的机制种类较多，总体归纳为九种，这里详细分析下这九种缓存机制的原理和使用场景。打开浏览器的调试模式->resources左侧就有浏览器的8种缓存机制。  一、http缓存  http缓存是基于HTTP... 继续阅读 >
2016
10-07

PHP 中九大缓存技术总结

1、全页面静态化缓存也就是将页面全部生成html静态页面，用户访问时直接访问的静态页面，而不会去走php服务器解析的流程。此种方式，在CMS系统中比较常见，比如dedecms；一种比较常用的实现方式是用输出缓存：Ob_start()******要运行的代码*******$content = Ob_get_contents();****将缓存内容写入html文件*****Ob_end_clean();2、页面部分缓存该种方式，是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存，而经常变化的块... 继续阅读 >
2016
04-05

写给后端程序员的HTTP缓存原理介绍

写给后端程序员的HTTP缓存原理介绍 通过Internet获取资源既缓慢，成本又高。为此，Http协议里包含了控制缓存的部分，以使Http客户端可以缓存和重用以前获取的资源，从而优化性能，提升体验。虽然Http中关于缓存控制的部分，随着协议演进，有一些变化。但我觉着，作为后端程序员，在开发Web服务时，只需要关注请求头If-None-Match、响应头ETag、响应头Cache-Control就足够了。因为这三个Http头就可以满足你的需求，并且，当今绝大多数的浏览器，都支持这三个Http... 继续阅读 >
2016
01-27

Yii2.0使用Redis使用技巧缓存

Yii2.0使用Redis使用技巧缓存 前些天简单学习了下Redis，现在准备在项目上使用它了。我们目前用的是Yii2框架，在官网搜索了下Redis，就发现了yii2-redis这扩展。安装后使用超简单，打开common/config/main.php文件，修改如下。'cache'=>[//'class'=>'yii\caching\FileCache','class'=>'yii\redis\Cache',],'redis'=>['class'=>'yii\redis\Connection','hostname'=>'localhost','port'=>6379,'database'=>0,],... 继续阅读 >
2015
04-01

构建高并发高可用的电商平台架构实践（一）——设计理念

构建高并发高可用的电商平台架构实践（一）——设计理念 空间换时间多级缓存，静态化客户端页面缓存（httpheader中包含Expires/CacheofControl，lastmodified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag）反向代理缓存应用端的缓存(memcache)内存数据库Buffer、cache机制（数据库，中间件等）索引哈希、B树、倒排、bitmap哈希索引适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。B树索引适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查... 继续阅读 >
2015
03-06

关于大型网站技术演进的思考（十）：网站静态化处理——动静整合方案

关于大型网站技术演进的思考（十）：网站静态化处理——动静整合方案 上篇文章我简要的介绍了下网站静态化的演进过程，有朋友可能认为这些知识有点过于稀松平常了，而且网站静态化的技术基点也不是那么高深和难以理解，因此它和时下日新月异的web前端技术相比，就显得不伦不类了。其实当我打算写本系列的之前我个人觉得web前端有一个点是很多人都知道重要，但是有常常低估它作用的，那就是web前端和web服务端如何融合的这个点上，这个点再加上我们要做出一个规模庞大，高并发，快速响应的网站时候它... 继续阅读 >
2015
03-06

关于大型网站技术演进的思考（九）：网站静态化处理总述

在存储瓶颈的开篇我提到像hao123这样的导航网站只要它部署的web服务器数量足够，它可以承载超大规模的并发访问量，如果是一个动态的网站，特别是使用到了数据库的网站是很难做到通过增加web服务器数量的方式来有效的增加网站并发访问能力的。但是现实情况是像淘宝、京东这样的大型动态网站在承担高并发的情况下任然能保证快速的响应，这其中有什么样的技术手段可以达到动态网站支撑高并发的场景了，这也许是每个做web开发的朋友都... 继续阅读 >
2015
03-06

关于大型网站技术演进的思考（五）：存储的瓶颈（5）

关于大型网站技术演进的思考（五）：存储的瓶颈（5） 上文里我遗留了两个问题，一个问题是数据库做了水平拆分以后，如果我们对主键的设计采取一种均匀分布的策略，那么它对于被水平拆分出的表后续的查询操作将有何种影响，第二个问题就是水平拆分的扩容问题。这两个问题在深入下去，本系列就越来越技术化了，可能最终很多朋友读完后还是没有找到解决实际问题的启迪，而且我觉得这些问题都是像BAT这样巨型互联网公司才会认真思考的，因此本篇我打算换个角度来阐述本文的后续内容。这里... 继续阅读 >
2015
03-06

关于大型网站技术演进的思考（二）：存储的瓶颈（2）

关于大型网站技术演进的思考（二）：存储的瓶颈（2） 上篇里我讲到某些网站在高并发下会报出503错误，503错误的含义是指网站服务端暂时无法提供服务的含义，503还表达了网站服务端现在有问题但是以后可能会提供正常的服务，对http协议熟悉的人都知道，5开头的响应码表达了服务端出现了问题，在我们开发测试时候最为常见的是500错误，500代表的含义是服务端程序出现了错误导致网站无法正常提供服务，500通常是服务端异常和错误所致，如果生产系统里发现了500错误，那么只能说明网站存... 继续阅读 >
2015
03-06

关于大型网站技术演进的思考（一）：存储的瓶颈（1）

关于大型网站技术演进的思考（一）：存储的瓶颈（1） 前不久公司请来了位互联网界的技术大牛跟我们做了一次大型网站架构的培训，两天12个小时信息量非常大，知识的广度和难度也非常大，培训完后我很难完整理出全部听到的知识，今天我换了个思路是回味这次培训，这个思路就是通过本人目前的经验和技术水平来思考下大型网站技术演进的过程。首先我们要思考一个问题，什么样的网站才是大型网站，从网站的技术指标角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认为网站的访问量是衡量的指标... 继续阅读 >
2015
02-26

memcache的一致性hash算法使用详解

memcache的一致性hash算法使用详解 一、概述1、我们的memcache客户端（这里我看的spymemcache的源码），使用了一致性hash算法ketama进行数据存储节点的选择。与常规的hash算法思路不同，只是对我们要存储数据的key进行hash计算，分配到不同节点存储。一致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进行hash计算，进而确认每个key的存储位置。2、常规hash算法的应用以及其弊端最常规的方式莫过于hash取模的方式。比如集群中可用机器适量为N，那么key值为K的的数据请求... 继续阅读 >
2015
01-20

通俗讲解：缓存、缓存算法和缓存框架

通俗讲解：缓存、缓存算法和缓存框架 引言我们都听过cache，当你问他们是什么是缓存的时候，他们会给你一个完美的答案，可是他们不知道缓存是怎么构建的，或者没有告诉你应该采用什么标准去选择缓存框架。在这边文章，我们会去讨论缓存，缓存算法，缓存框架以及哪个缓存框架会更好。面试“缓存就是存贮数据（使用频繁的数据）的临时地方，因为取原始数据的代价太大了，所以我可以取得快一些。”这就是programmerone（programmerone是一个面试者）在面试... 继续阅读 >
2015
01-04

EhCache缓存系统在集成环境中的使用详解

EhCache缓存系统在集成环境中的使用详解 Ehcache 缓存系统简介EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。下图是EhCache在应用程序中的位置：图1.EhCache应用架构图EhCache的主要特性有：快速；简单；多种缓存策略；缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题；缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘；可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存；... 继续阅读 >
2014
12-11

优化MySQL 还是使用缓存？

优化MySQL 还是使用缓存？ 今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比。换言之，该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制，也还没有被优化过。具体来说，我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存。提前指出，这些优化是正交的，唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源，即开发时间。优化MySQL优化MySQL时，一般会先查看发送给mysql的查询语句，然后运行explain命令。稍加审查后很常见的做... 继续阅读 >
2014
12-03

5个强大的Java分布式缓存框架推荐

5个强大的Java分布式缓存框架推荐 在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。1、Ehcache–Java分布式缓存框架Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache可以有效... 继续阅读 >