标签目录:Python
2025
12-08
12-08
一个将 PDF 转为 Markdown 的Python工具:Marker!
不知道你有没有这种经历——收到一份PDF报告,或者一篇学术论文,想把它里面的内容整理出来用。好家伙,一复制粘贴,全乱套了!表格对不齐,公式变成乱码,图片全没了,排版稀碎……真的,血压一下子就上来了。
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2025
12-06
12-06
finplot:目前Python生态里做回测可视化的最佳选择。
2025
12-06
12-06
一文看懂Python总体架构:为什么它能成为最受欢迎的编程语言?
提到Python,你可能并不陌生。无论是数据分析、人工智能、Web开发,还是自动化运维、爬虫采集,几乎每个技术领域都能看到它的身影。作为常年霸占TIOBE编程语言排行榜前三的“全能选手”,Python的成功绝非偶然——除了简洁易读的语法,其设计精良的总体架构更是核心支撑。很多人用Python写了很久代码,却对它的底层架构一知半解。今天,我们就用通俗的语言拆解Python的总体架构,帮你从“会用”升级到“懂它”。
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2025
12-05
12-05
Python Django 6.0 炸裂发布:原生后台任务来了!
2025
12-04
12-04
cuDF,能取代 Pandas 吗?
哎我跟你说…刚刚在公司楼下那小卖部买水的时候,手机响了一下,小李给我发消息说“东哥你觉得 cuDF 能不能替代 pandas 啊?”我当时嘴里还叼着吸管呢,差点呛着,就是…怎么说呢,这问题最近大家问得挺多的,我就顺嘴跟他说了两句,结果他非让我仔细讲讲,我这不回来随手敲给你们看下,反正…你们听个意思。
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2025
12-04
12-04
不要使用Python开发大型项目!
2025
12-03
12-03
FastMCP:一款专为大型语言模型(LLM)设计的轻量级服务器与客户端框架!
FastMCP(Model Context Protocol 的高性能 Python 实现)是一款专为大型语言模型(LLM)设计的轻量级服务器与客户端框架。它以 Python 装饰器为核心,通过极简的代码,帮助你快速构建符合 MCP 协议的服务端和调用端。无论是数据资源、功能工具、Prompt 模板,还是图像处理、进度汇报,FastMCP 都能一键搞定,彻底告别繁重的协议细节与样板代码。
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2025
12-03
12-03
2025年,这5个Python GUI 库让我眼前一亮!
2025年,Python 的 GUI(图形用户界面)开发生态依然在快速发展,涌现出许多令人惊艳的库。无论是 跨平台兼容性、现代化UI设计,还是开发效率,这些 GUI 库都带来了新的可能性。
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2025
12-02
12-02
FastAPI-React:快速构建全栈Web应用程序!
FastAPI-React 是一个 Cookiecutter 模板,旨在简化使用 FastAPI 和 React 构建全栈 Web 应用程序的过程。它整合了 PostgreSQL、SQLAlchemy 和 Docker,提供了一个健壮且可扩展的开发环境,是学习借鉴全栈Web应用程序开发的不二之选。
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2025
12-02
12-02
这份超全面的用Python编写的应用清单,让你快速打开编程大门!
今天,我要给你们隆重介绍一个GitHub上的“核弹级”项目——awesome-python-applications。这可不是闹着玩的,里面足足收录了超过400个用Python成功交付的开源应用!我第一次看到这玩意儿的时候,说实话,也愣住了。这哪是条小蛇啊,简直是条巨龙,盘踞在数字世界的各个角落!
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2025
12-01
12-01
Python也能玩转Web UI?NiceGUI带你轻松构建炫酷界面!
还在为复杂的Web前端开发而头疼吗?还在羡慕那些流畅、美观的Web应用吗?现在,你只需要Python,就能轻松创建出令人惊艳的Web用户界面!NiceGUI,这个基于Python的轻量级UI框架,将彻底改变你对Web开发的认知。
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gRPC是一个现代高性能RPC框架,采用HTTP/2协议和Protocol Buffers序列化技术,支持跨语言服务调用。它像魔法般让不同语言编写的服务直接对话——无论是C++微服务调用Python算法,还是Java应用访问Go语言模块,都能实现毫秒级通信!
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Python 的魅力在于其丰富的第三方库,但依赖管理却常常让人头疼。版本冲突、构建不稳定、难以复现环境……这些问题困扰着无数开发者。今天,我们来介绍一款神器——pip-tools,它将彻底改变你对 Python 依赖管理的认知!
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2025
11-27
11-27
PyBuilder 是一个纯 Python 编写的构建工具,专门用于构建 Python 应用程序。它提供了一种简单易用的方式来管理 Python 项目的构建、测试、部署和发布流程。
老实说,搞量化这么多年,从最初拿Excel手撸数据,到后来被Matplotlib折磨得死去活来,图表库这块儿的坑,我算是踩了个遍。
12月3日,Django 6.0 正式发布。如果你问我这个版本最大的改变是什么?我会告诉你:把“后台任务”做进了系统里。
哎我跟你说…我这两天正好在办公室那破沙发上瘫着,咖啡喝到胃疼,结果我们组那个小李突然问我一句:“东哥,大型项目能不能用 Python 啊?你不是之前写过一个嘛?”
Mercury是一个强大的工具,它可以将 Jupyter Notebook 转换为交互式的 Web 应用,让用户能够轻松地与数据进行互动,并实时查看结果。
上周二凌晨 2 点,盯着一份性能分析报告,胃在打结。我们的 Flask API 被500 个并发呛住了——不是 5 万,五百。 问题不在业务代码。锅在 Python。