2026
06-26
06-26
标签目录：Python
几周前，我旁听了一些针对中级 Python 岗位筛查面试电话。我不是负责提问的人，而是那个坐在角落做笔记的人。我想弄明白，为什么那些履历看起来不错的人，在前十五分钟里的表现却不尽人意。
Python 本地 AI 基础设施这十年经历了三次大的范式转移：从 PyTorch 的手动训练和推理，到 Hugging Face Transformers 的 Pipeline API，再到 vLLM 这样的专用推理引擎。
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2026
06-25
06-25
你写的Python代码一眼就能看出是新手？换掉这5个习惯，代码瞬间高级起来
如果你也经常写 Python，但总感觉自己写的代码和公司里老手的代码「气质不一样」，那这篇文章就是为你准备的。我会列出 5 个新手最容易踩中的写法习惯，并告诉你该怎么改。每改掉一个，你的代码就离「专业感」近一步。
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2026
06-25
06-25
Python调试时只会print？学会这5个进阶用法，新手也能秒变老手
我刚开始学 Python 那会儿，每次代码报错都只会干两件事：第一，看报错信息；第二，在可疑的地方插一行 print("here")。
2026
06-24
06-24
Python 3.15延迟导入上线：只需一行代码，让你的程序启动快一半
他写的脚本逻辑没毛病，但每次跑起来都得等 8 秒钟才出结果——光是把 pandas、numpy、requests 这些库加载进来，就花掉了将近一半的时间。他急得直挠头："我代码又没慢，为啥启动这么慢？"
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2026
06-24
06-24
计算机视觉工程师必须熟悉的10个Python库！！
计算机视觉正在快速发展，保持领先地位意味着掌握正确的工具。到 2025 年，这些 Python 库将在计算机视觉领域占据主导地位，为实时应用程序、深度学习和生产级管道提供支持。
2026
06-22
06-22
Python 现在已经是两种非常相似的编程语言了！！
现在使用 Python 的每个人都知道 Python 支持可选的类型提示，并且已经有一段时间了， 这在社区中造成了一个小的分裂，有些人对类型提示完全不感兴趣，并且对语言部分进入新方向有点保守，有些人对我们不断发展的类型工具的潜力感到非常兴奋，以及还有很多中间状态的人，不完全确定在哪里以及如何最好地应用类型提示。
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2026
06-22
06-22
你天天用Python，但99%的人不知道它诞生的真相！
你每天写的代码，可能正在被一个30多年前的圣诞项目统治着。全世界超过1500万个开发者每天都在使用它——从NASA的火星探测器到Instagram的服务器，从你的大学作业到Netflix的推荐算法。但创造出这门语言的人，最初只是想找点事做，打发圣诞节的无聊。
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刚学Python的同学，是不是写文件操作总踩各种坑？
2026
06-21
06-21
9 个自动化互联网的 Python 库，最后一个太离谱！
页面卡在登录后第二屏，接口明明 200，HTML 里却只有一坨空壳。 这种自动化任务，我第一眼不会先写爬虫。先看它到底是接口返回，还是浏览器渲染出来的。
2026
06-18
06-18
Porcupine：一个用Python Tkinter打造的轻量级代码编辑器
Porcupine 是一款由 Python 语言编写，基于 Tkinter 库的轻量级代码编辑器。它以其简洁的设计、丰富的功能和易于使用而著称，为开发者提供了一个高效的代码编辑环境。本文将深入探讨 Porcupine 的设计理念、核心功能和优势，并通过代码示例展示其使用方法。
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2026
06-18
06-18
Open Interpreter：让你的电脑听懂人话，秒变编程小能手！
今天要跟大家唠唠一个超级酷炫的玩意儿——Open Interpreter！这可不是什么高深莫测的学术项目，而是个能让你轻松用自然语言指挥电脑干活的利器！说白了，就是你用说话的方式，让电脑帮你写代码、处理数据、甚至帮你查资料！想想是不是很爽？
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2026
06-17
06-17
Ibis：一款可移植的 Python 数据框库！
近年来，数据分析的复杂度与日俱增，开发者常常面临着数据引擎选择、代码迁移等难题。面对多种数据库和数据处理框架，如何才能高效、便捷地进行数据分析？ Ibis 为你提供了一个优雅的解决方案。
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2026
06-17
06-17
html5lib-python：用Python轻松处理各种 HTML 内容！！
HTML 是互联网的核心，而解析 HTML 代码是许多 Python 开发者必不可少的步骤。html5lib-python 作为一款强大的 HTML 解析库，为开发者提供了一个可靠的工具，帮助他们处理各种 HTML 内容。
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2026
06-16
06-16
Python 的 OOPS，不是把函数塞进 class 就完事了！
这种问题我第一眼一般不先怪 Python，先看数据是怎么被组织的。很多脚本一开始就几十行，后来越堆越长，最后变成：函数套函数，字典套字典，谁也不知道这个对象到底应该有哪些字段。
2026
06-16
06-16
这类问题我一般不先看 Python 版本，也不先看什么“性能优化技巧”。先看代码里有没有这几行：