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“Python编程几乎能做任何事，只要你敢想，敢尝试！”，今天来看下用Python代码怎么来控制你的安卓手机。具体的说是代替你的手，实现自动的触摸和一些动作，实现自动化操作！主要用的是安卓手机的Android调试桥（Android Debug Bridge），它是一个非常有用的工具！本文的这个快速指南中，我将向你展示如何使用Python代码与ADB交互，并如何创建2个快速脚本。
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装饰器和元编程是Python最强大的元编程范式，它们能让你在不修改源代码的情况下增强函数/类的功能，或动态创建/修改代码结构。本文通过实战案例带你掌握这些“魔法工具”，提升代码的简洁性与复用性。
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Python作为当下最流行的编程语言之一，其内置函数的强大程度常常被初学者低估。这些开箱即用的工具，能让你少写很多重复代码，直接提升开发效率。今天我们就来深入剖析这些隐藏在Python核心中的宝藏函数。
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想把你的Python应用打包成一个可执行文件？ PyInstaller 就是你的好帮手！它能将Python程序打包成独立的可执行文件，不论是Windows、macOS还是Linux都能搞定。这样一来，不用担心用户的电脑上是否安装了Python，直接双击就能运行，简直是懒人福音。
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“安装一个 Python 库要等半分钟？依赖冲突让项目突然崩溃？换台电脑配置环境要花一下午？”如果你被这些问题折磨过，那么 UV 这个新兴的 Python 管理工具可能会颠覆你的开发体验。作为近年来备受关注的 “后起之秀”，UV 凭借 “快到离谱” 的速度和 “零冲突” 的依赖管理能力，正在被越来越多的开发者纳入工具箱。今天就带你全面了解 UV：它为什么比 pip 更高效？能解决哪些实际开发中的痛点？普通人该如何快速上手？全程不用写一行代码，只需掌握它的核心优势和使用场景。
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Python作为最受欢迎的编程语言之一，凭借其简洁性和强大的生态系统，成为了开发AI交易策略的首选工具。2025年，Python的交易库已不再局限于简单的回测与数据处理，它们越来越多地与机器学习、技术分析和实时数据相结合，使得交易者能够更加高效地实现复杂的算法交易。
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那时候公司要训练一个深度学习模型 数据量特别大。单机跑了三天三夜 还在第二个epoch。老板催得紧 我急得要命。传统的多进程方案试过了 效果不理想。后来同事推荐了Ray 说是专门为机器学习设计的分布式框架。抱着试试看的心态 我开始接触Ray。
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在日常开发中，Python的内置数据类型你绕不过去，就像你学开车，油门刹车总得搞明白吧。哪怕你是搞AI、做后端、写爬虫、跑脚本，这些最基本的类型都天天跟你打交道。问题是，大多数人其实从来没认真琢磨过：到底有多少种？怎么分类？它们之间有啥关系？今天我就来聊聊这个话题。
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在现代编程中，随着并发需求的提升，Python 提供了强大的异步 IO 支持，其中 asyncio 是 Python 标准库中用于实现异步编程的重要模块，而 aiohttp 则是基于 asyncio 构建的高性能 HTTP 客户端与服务器框架。本文将详细讲解如何使用 asyncio 编写 TCP 协议的 Unicode 字符查找服务器，以及如何使用 aiohttp 编写对应的 HTTP 协议服务器。我们将不仅展示代码实现，还将深入探讨其设计思路、并发模型、性能优化方向，以及如何构建真正支持大规模并发的 Web 服务。
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Python 由荷兰程序员 吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于20世纪80年代末至 90年代初设计，1991年正式发布第一个公开版本。其设计理念的核心是"优雅、明确、简单"，强调代码的可读性和简洁性，采用缩进来划分代码块，摒弃了其他语言中复杂的语法符号，让开发者能更专注于解决问题而非语法细节。
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“在 Tcl 里，一句 return -level [info level] 就能从十八层嵌套直接跳回程序；到了 Python，却像是在机场被层层安检，不到出口不让你走。”最近给ANSA写二次开发脚本时，所面临的问题，使用HyperMesh的Python一样的问题。
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![map(lambda x:xx，[y for y in range(3)])的输出？](/uploads/202507/28/cf5b10be355a0b9c78972fa63ab4d702.jpg)
先说结论，这段代码 map(lambda x: xx, [y for y in range(3)]) 会直接报错，错误是 NameError: name 'xx' is not defined，原因也很简单：lambda 函数里的 xx 没定义。
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Python自动化能力源于其动态解释型语言特性与标准库设计哲学。核心价值体现在:①跨平台兼容性(Windows/Linux/macOS) ②零配置依赖(无需编译) ③生态兼容性(可调用其他语言编写的二进制模块)。
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假设我们有两个列表，一个包含用户点单的三明治，另一个是空的。我们要使用一个 while 循环将点单的三明治提取出来，再将其加入到另一个目前是空的列表中：
本文将深入探讨Python面向对象编程（OOP）的高级特性，通过实战演示让初中级开发者掌握提升代码质量的技巧。
还记得刚入行那会儿 领导丢给我一个Excel表格 密密麻麻的数字看得人头晕。要做数据分析报告 传统方法就是复制粘贴到Excel里画图。那效果真的是 一言难尽啊。