python自动化教程（5个Python自动化脚本利器）

为了提升Python编程的效率，我总结了一份Python脚本的独家秘籍，并对一些Python的功能进行了提升。

简介
Python是一门强大的编程语言，可以用来实现各种任务的自动化。无论是用来开发小项目还是大型企业应用，Python都可以帮助你节省时间和简化工作流程。
Python还是一门很容易入门的语言，因为它的语法简单得令人难以置信。一个初级程序员用10行Python代码就能完成的事情，在Javascript或C++这样的语言中却需要20行。下面是一个简单的网络请求的例子：
import requests 
r = requests.get(“https://www.python.org") 
print(r.status_code)
print(r.text)
相比之下，下面的JavaScript代码做了完全相同的请求，却需要三倍的代码：

fetch(“https://www.python.org")
.then(res => {
  if(res.ok) {
    return res.text();
  } else {
    throw new Error(“HTTP error, status = “ + res.status);
  }
})
.then(text => {
  console.log(text);
})
.catch(error => {
  console.log(error);
});
正如你所看到的，Python代码远比JavaScript代码更简单，这使它成为自动化重复性任务的理想选择，如网络爬虫、数据收集或翻译。下面是我最喜欢的五项用Python实现自动化的重复性任务。

URL缩短器
import pyshorteners

s = pyshorteners.Shortener(api_key="YOUR_KEY")

long_url = input("Enter the URL to shorten: ")

short_url = s.bitly.short(long_url)

print("The shortened URL is: " + short_url)
Pyshorteners库是在URL缩短方面的最常用的工具，它可以用于各种项目。对于大多数链接缩短器，你需要一个API密钥，但它们通常是免费的，除非你预计会有数十万个请求。我发现像Bit.ly、Adf.ly和Tinyurl这样的API对于SaaS应用和Telegram机器人这样的东西来说是非常好的。

创建虚假信息
import pandas as pd
from faker import Faker

# 创建对象
fake = Faker()

# 生成数据
fake.name()
fake.text()
fake.address()
fake.email()
fake.date()
fake.country()
fake.phone_number()
fake.random_number(digits=5)

# 创建Dataframe
fakeDataframe = pd.DataFrame({‘date’:[fake.date() for i in range(5)],
 ‘name’:[fake.name() for i in range(5)],
 ‘email’:[fake.email() for i in range(5)],
 ‘text’:[fake.text() for i in range(5)]})
print(fakeDataframe)
如果需要创建一个假人，faker库为你提供了一个Faker类，可以自动生成一个完整的人。这个脚本创建了几个不同的人，并将其存储在一个数据框架中，这是一个稍微复杂的概念。如果我不得不把信息提供给可疑的网站，或者我不想让任何东西追溯到我身上，我就会使用这些假数据。

Youtube视频下载器
from pytube import YouTube

link = input("Enter a youtube video's URL") # 例如 https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ

yt = Youtube(link)
yt.streams.first().download()

print("downloaded", link)
这段代码很简单。它使用Pytube库将提供的任何链接转换为文件，然后下载它。虽然只有五行代码，没有API速率限制，你可以把它和另一个脚本结合起来，转录视频，并使用情感分析来确定视频包含什么样的内容。

NATO注音字母加密器
def encrypt_message(message):
   nato_alphabet = {
   ‘A’: ‘Alfa’, ‘B’: ‘Bravo’, ‘C’: ‘Charlie’, ‘D’: ‘Delta’,
   ‘E’: ‘Echo’, ‘F’: ‘Foxtrot’, ‘G’: ‘Golf’, ‘H’: ‘Hotel’,
   ‘I’: ‘India’, ‘J’: ‘Juliet’, ‘K’: ‘Kilo’, ‘L’: ‘Lima’,
   ‘M’: ‘Mike’, ’N’: ‘November’, ‘O’: ‘Oscar’, ‘P’: ‘Papa’,
   ‘Q’: ‘Quebec’, ‘R’: ‘Romeo’, ‘S’: ‘Sierra’, ‘T’: ‘Tango’,
   ‘U’: ‘Uniform’, ‘V’: ‘Victor’, ‘W’: ‘Whiskey’, ‘X’: ‘Xray’,
   ‘Y’: ‘Yankee’, ‘Z’: ‘Zulu’
   }

   encrypted_message = “”
  
# 对消息中的字母进行迭代
   for letter in message:
   
  # 如果字典中有该字母，则将对应的值添加到加密信息中
     if letter.upper() in nato_alphabet:
     encrypted_message += nato_alphabet[letter.upper()] + “ “
   
  # 如果字典中有该字母，则将该字母添加到加密信息中
     else:
     encrypted_message += letter

  return encrypted_message


message = "Hello World"
encrypted_message = encrypt_message(message)
print("Encrypted message: ", encrypted_message)
这个函数对传入其输入参数的任何信息进行编码，并输出相应的NATO单词序列。这样做是正确的，因为它检查每个字符是否在nato_alphabet字典中，如果是，它将被附加到加密的消息中。如果该字符在字典中找不到（如果是空格、冒号或任何不属于a-z的字符），就直接添加到结果中，没有任何特殊编码。因此，"Hello World "变成 "Hotel Echo Lima Lima Oscar" "Whiskey Oscar Romeo Lima Delta"。

社会媒体登录自动化
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Firefox()
driver.get(“https://www.facebook.com/")

# 定位email和电话字段，并输入
email_field = driver.find_element_by_id(“email”)
email_field.send_keys(“your_email_or_phone”)

# 定位密码字段，并输入
password_field = driver.find_element_by_id(“pass”)
password_field.send_keys(“your_password”)

# 定位登录按钮，并点击
login_button = driver.find_element_by_id(“loginbutton”)
login_button.click()

这段代码利用了Selenium，这是一个用于网络自动化的流行库。它打开一个网络浏览器，根据代码中给出的各种命令进行导航。在这段代码块中，浏览器将打开Facebook，并在网页上找到要修改的特定元素。这里，我们在电子邮件和密码字段中输入字符串，并点击 "登录 "按钮。如果提供了有效的凭证，就能自动登录网站。

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