Anaconda和Python相当于是汽车和发动机的关系，你安装Anaconda后，就像买了一台车，无需你自己安装发动机和其他零配件，而Python作为发动机提供Anaconda工作所需的内核。
简单来说，Anaconda是一个集成了IDE、Notepad、Python、IPython、Python包、Python包管理工具的数据科学开发工具，并且Anaconda还支持R等非Python语言。
你可以把Anaconda看做成Python在数据科学领域的瑞士军刀，什么都给你安排好了，就等你下载安装。
1、自带几百个Python数据科学第三方库，无需用户自己安装。
比如Pandas、Numpy、Matplotlib、Scikit-learn、Tensorflow等。这对于Python数据处理来说是很便利的事情，尤其是省去了安装第三方库的大量时间，对小白非常友好。当然它也自带了Python，无需提前安装。
2、自带Python包管理工具-Conda。
这是Anaconda存在的根本，Conda可以轻松地对Python库进行下载、安装、卸载、更新等操作，而且支持创建虚拟环境，帮助开发者一条龙式管理第三方库。
并且Anaconda提供Navigator界面，能可视化的管理各种Python包，进一步方便小白使用。
3、Anaconda提供Spyder、Jupyter notebook、Jupyter Lab及云Jupyter，可以方便的让你进行Python代码开发，无需再次安装IDE。
当然Anaconda也存在问题，就是体积过于庞大，比较臃肿，安装起来有好几百兆。
很多人喜欢使用miniconda，单纯地靠conda来搭建自己的开发环境。
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