python之numpy详细增、删、改、查实例教程

Numpy是一个常用的Python库，用于处理大量数值数据。它提供了一个高效的数组对象，可以方便地进行数据的增、删、改、查等操作。下面将通过实例说明如何使用Numpy数组进行这些操作。

二、增加数据
可以使用Numpy的append()函数向数组中添加数据。示例代码如下：

python

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
arr = np.append(arr, [4, 5])
print(arr)  # 输出：[1 2 3 4 5]

三、删除数据

可以使用Numpy的delete()函数从数组中删除数据。示例代码如下：

python

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr = np.delete(arr, np.s_[2:4])  # 删除下标为2和3的元素  
print(arr)  # 输出：[1 2 4 5]

四、修改数据

可以直接通过索引修改数组中的数据。示例代码如下：

python

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr[2] = 10  # 将下标为2的元素修改为10  
print(arr)  # 输出：[1 2 10 4 5]

五、查询数据

可以使用Numpy的where()函数查询满足条件的元素。示例代码如下：

python

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
result = np.where(arr > 3)  # 查询大于3的元素下标  
print(result)  # 输出：(array([3, 4, 5]),)

六、小结

通过以上示例，可以了解到Numpy数组的增、删、改、查操作相对简单易用。在实际应用中，根据具体需求选择合适的函数和方法即可实现对数组数据的处理。

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