OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级而且高效—-由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python, Ruby, MATLAB等语言的接口, 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
通过cv2可以进行简单的手势识别。安装相关模块：
pip install OpenCV-python
pip install cvzone
pip install mediapipe
源码：
import cv2
from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 1280) # 设置高度
cap.set(4, 720) # 设置宽度
detector = HandDetector(detectionCon=0.7) # 设置阈值
while True:
success, img = cap.read()
hands, img = detector.findHands(img)
cv2.imshow("gestureHand", img)
cv2.waitKey(1)
附：
阈值又叫临界值，是指一个效应能够产生的最低值或最高值。阈值不应该设置的太高，也不应该太低。例如，上面的案例阈值设置的太低，可以将脚识别成手，就造成误检的情况，可自行尝试一下。
最终运行效果：
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