总说Python慢得像蜗牛？试过这5个加速技巧，同样的程序时间砍半

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同事总抱怨程序跑得慢，我说你试试这几个方法。Python不是天生慢，是你没用对工具。有个做数据分析的朋友，代码改了几行，执行时间从三分钟缩到四十秒。他当时就愣住了。

第一个技巧是用局部变量替换全局变量。Python找变量时，局部变量比全局变量快得多。比如循环里频繁用到的值，提前赋值给局部变量。我以前写个爬虫，抓一万条网页数据，全局变量版本跑了25秒。改成局部变量后，降到18秒。就是换个名字，速度提了三成。

第二个是列表推导式而不是for循环。新手喜欢写for循环往列表里塞东西。列表推导式在底层有优化，跑起来更利索。要生成一百万个数的平方，for循环要0.6秒，列表推导式只要0.3秒。差了一倍。写起来还更短，一行搞定。

第三个技巧叫避开点操作。每次调用方法或属性时，Python都要查一遍字典。比如循环里反复调用len(list)，不如先赋给一个变量。有人做过测试，把list.append换成局部变量引用，速度能快25%。你写的每个点号背后都藏着开销。

第四个是试试内置函数和标准库。Python的map、filter、sum这类函数是用C写的，比你自己写的循环快。还有collections模块里的Counter，统计频率比手写字典快了不止一倍。有同事改完这个，代码运行时间直接砍半。

第五个技巧是用set取代== list做成员检查==。判断一个元素在不在列表里，列表要一个个比，复杂度是O(n)。集合用了哈希表，复杂度是O(1)。数据量大的时候，差几百倍都有可能。写个去重程序，列表检查几十毫秒，用集合只要零点几毫秒。

你可能会问，这些技巧靠谱吗。我说一个真实例子。朋友做日志分析，代码跑了两小时没出结果。我帮他逐条套用这几个技巧，最后程序跑了十一分钟。他当场给我发了红包。

写代码不光是写出来就行。快与慢，有时候就隔着一层纸。别让你的好创意，被慢吞吞的执行拖了后腿。

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