学会这3个Python技巧，代码效率提升10倍，新手也能轻松掌握！

我见过很多人写Python，代码能跑就行。跑起来慢，等两秒，他们觉得正常。电脑卡一下，他们怪电脑旧。其实同样一件事，换个写法，时间差出几十倍。今天说三个地方，改掉之后你的代码会快很多。 

第一个地方：循环里拼接字符串

 新手最爱这么干。比如你要把一万个数字变成一行文本。 

result = '' for i in range(10000):     result += str(i) + ','

 这段代码跑起来，电脑每一次加号都要重新建一个字符串。原来那个扔掉。一万次，就建一万个。内存里到处是垃圾。你换成列表，把每个小段塞进去，最后一次性接起来。 

parts = [] for i in range(10000):     parts.append(str(i) + ',') result = ''.join(parts)

 改完以后，时间从零点几秒掉到零点零几秒。如果数字更多，比如一百万，原来要几十秒，现在一秒不到。 

 这个技巧不挑版本，Python 2和3都一样。平时写日志、拼SQL、生成CSV文件，全用得上。 

第二个地方：判断元素在不在列表里

 很多人直接写 if x in my_list。列表短的时候没事。列表长到几万条，每次查都要从头摸一遍。你写个循环跑一万次查询，电脑风扇就开始叫。 

 解决办法是用集合。集合内部像一本字典，查一个东西几乎不用时间，不管里面存了多少。 

my_list = [ ... 十万个元素 ... ] my_set = set(my_list) if x in my_set:     ...

 把列表转成集合只花一次时间。之后每次查都飞快。注意一点：集合不保存顺序，也不能存重复值。如果你需要保持顺序，用字典的键。Python 3.7以后，字典记住插入顺序。查询速度和集合一样快。 

my_dict = {item: None for item in my_list} if x in my_dict:     ...

 这个改法在数据清洗、去重、找交集的时候特别有用。原来嵌套循环写两行，跑十秒。换成集合，半秒完事。 

第三个地方：用列表推导式代替循环加append

 很多人习惯这样写。 

squares = [] for i in range(100000):     squares.append(i * i)

 列表推导式写成一行。 

squares = [i * i for i in range(100000)]

 看着只是短了，实际运行的时候，Python给列表推导式开了小灶。它预先知道要建多大的列表。append那个循环，列表要不停扩容。扩容的时候要把旧数据搬新家。十万次追加，搬家好多次。列表推导式一次建好，中间不折腾。速度差出两三倍。 

 如果再加条件判断，效果更明显。 

evens = [i for i in range(100000) if i % 2 == 0]

 不要在推导式里放太复杂的逻辑。超过两行就拆回循环。推导式是工具，不是规矩。

 三个技巧说完了。你找个自己的脚本试一下。把循环拼字符串改成join，把in list改成in set，把for append改成推导式。改完跑一遍，看时间少了多少。 

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