别再写 def f(a=[]) 了！python 默认参数竟然有"记忆"

最近卡卡在给团队的公共库写一个小工具：往购物车里加商品。实习生小豚图省事，把参数默认值写成了 box=[]，结果上线后用户反馈：我的购物车里怎么有别人的苹果？

排查了半天接口、缓存、数据库，最后发现根本不关它们的事——是 python 的默认参数在"捣鬼"。这个坑太经典了，经典到几乎每个 python 程序员都会栽一次。今天卡卡就用逛超市的姿势，把它的来龙去脉讲清楚，看完你就是超市里最清醒的崽。

1、一段有"记忆"的代码

先看小豚的原始代码：

def add_item(name, box=[]):
    box.append(name)
    return box
print(add_item('苹果'))
print(add_item('香蕉'))

按直觉，两次调用应该各返回 ['苹果'] 和 ['香蕉']，每次都是崭新的购物车。

实际输出却是：

['苹果']
['苹果', '香蕉']   # 香蕉进来了，苹果还在？！

购物车不但没换新的，上一次的商品还整整齐齐躺在里面。这就是默认参数的"记忆"。

2、购物车为什么没换新的？

关键在于：默认参数只在函数定义的那一刻被求值一次，而不是每次调用时重新创建。

也就是说，def add_item(name, box=[]) 这行代码被执行时，python 就推了一辆车出来，之后所有的调用，用的都是同一辆车。函数在等参数的时候，车身早就站在那儿了。

想亲眼验证？python 把这个"车"直接挂在了函数身上：

def add_item(name, box=[]):
    box.append(name)
    return box
add_item('苹果')
print(add_item.__defaults__)
# (['苹果'],)   ← 默认值就存在这，谁都能看

__defaults__ 是函数对象的元数据，存着所有默认参数的当前值。你往里 append，它就真的记住了——所谓"记忆"，不过是这辆车从来没换过而已。

这也解释了为什么 box=[] 会出事，而 count=0 不会：数字是不可变对象，改不了原值；列表是可变对象，一改一个准。

3、正确姿势：每次都推新车

解法很简单：默认值只用来"表示没传"，真正的新车在函数体里现推。

def add_item(name, box=None):
    if box is None:
        box = []          # 每次调用，现推一辆新车
    box.append(name)
    return box
print(add_item('苹果'))   # ['苹果']
print(add_item('香蕉'))   # ['香蕉']   这次干净了

None 是不可变的，当哨兵最合适：没传就给新车，传了就用你的车，互不干扰。

如果你在用 dataclass，它连这个判断都帮你省了：

from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Cart:
    items: list = field(default_factory=list)  # 每个实例一辆新车
a, b = Cart(), Cart()
a.items.append('苹果')
print(b.items)   # []  b 的车是干净的

default_factory=list 的意思是：每次造实例时，调用一次 list 来生产新车。这个思路和 None 哨兵一脉相承——别提前买车，要用的时候再造。

总结

默认参数的"记忆"不是玄学：它在函数定义时只求值一次，可变对象就会把每次调用的痕迹攒在一起。记住两条铁律——可变对象永远不做默认值；想"每次都是新的"，就用 None 哨兵或 default_factory。下次再看到 def f(a=[])，请把这篇文章甩给 ta，再顺手点个赞，卡卡在超市感激不尽！

以上就是“别再写 def f(a=[]) 了！python 默认参数竟然有"记忆"”的详细内容，想要了解更多Python教程欢迎持续关注编程学习网。