编程学习网 > IT圈内 > 网络面前,我们已成裸体被解剖
2016
01-11

网络面前,我们已成裸体被解剖

中国本土第一大超级应用,微信,在安卓手机上请求的权限,令人叹为观止。

有人曾经抽取了国内Top100的App,其中有83个请求了大致位置的权限,有76个请求了精确位置的权限。这些App请求了定位权限之后,就会通过系统接口获取当前手机的经纬度,上传给服务器,从而根据自己的功能进行广告推荐或是其它基于地理位置的服务,你无论在哪儿,都会被默默收集着,只要应用还躺在你的后台。

你可能已经习惯免费双手上交看都不看一路点击确定的数据,对于大公司们,都是一笔不小的财富。没有数据分析能力的小公司也纷纷效仿以备有用的尽可能多的采集你的个人信息,即使会面临被泄露的风险。

这几天,苹果宣布收购了一家能够根据人的面部表情做出识别预测的公司 Emotient(可点击链接阅读情绪识别背景知识),或用于Siri,使之与人交互起来更为智能。你可能不觉得情绪识别有何特别,在2012年总统选举的时候,Kaliouby的团队利用其开发的情绪识别软件检测了200多人看到奥巴马和罗姆尼辩论时的镜头并且以73%的准确率预测了投票的结果。这种技术也可以用来测量消费者对广告的反应,读那些无法进行自我表达的病人的痛苦表情,零售商也用它监测购物者在商店走道里的面部表情或是的销售人员通过佩戴Google Glass对顾客的表情进行实时解读。如果与你的浏览历史或是其它数据相结合,应用范围可能比目前想到的还要更为丰富。

过少的情感和过度丰富的情感一样都会对我们的理性思考产生不利影响,一些影响情感的脑损伤也会剥夺人判断和决策的能力,而判断和决策正是我们希望电脑做的事情。机器显然比我们更为理性,它们会帮助我们做出正确的不包含不客观情绪的判断决策。机器可以判别出人类的表情哪些是真的哪些是假的(礼貌的微笑和发自内心的笑容)。

▲电影《Her》的海报

可以想见的未来,除了你的兴趣爱好位置信息这些之外,我们的情绪也作为大数据的一种,被储存、分析。家里或是户外的各种设备,大公司们在无形中收集着我们的一颦一蹙,情绪的细微变化,甚至结合体温、声音等。就像日漫《心理测量者Psycho-Pass)》里一样,机器会自动检查你的情绪、脑电波的波动变化(实际上现在有家叫Emotive的公司开发出的雷达芯片已经可以根据检测人的脑电波配合手势操作机器),从而判断你是否对社会危险、是否需要被处死,而每个人的各项数据生下来就会被分析,决定今后该做什么,才是对社会而言最有效率的。

你可能觉得我有些夸张,实际上,已经有印度这家叫做SilverPush的公司已经这么做了,它们在电视广告里嵌入人耳“听不到的声音”。广告播放时,会发出一种高频信号,如果附近有内置SilverPush软件应用的手机或其他设备便可接收到这种信号。从而在消费者不知不觉的情况下,监控他们在这些设备上在做什么,从而更精准地为消费者推荐广告。

在数据运用、操控方面的案例,或许最让人不舒服但印象深刻的一则可能就当属Facebook一次长达一周的人性实验,对将近70万用户的首页动态动了手脚。当增加首页带有积极情绪的状态时,用户则更愿意表达积极的情绪;负面状态增多时,用户更愿意表达负面情绪,当首页所有包含情绪的状态被清空时,用户也变得不太愿意表达。这次实验,成功的对用户的情绪进行了操控。而这一切都是基于Facebook长期对几十亿用户数据的收集分析从而反过来影响用户的一次小实验而已。

▲测试结果

特斯拉和Space X的创始人Elon Musk说过这样一句话,“未来人类驾车会违法”,因为机器无人驾驶从统计学上比人类驾驶更安全。这些公司都会以更好的优化产品,无节制的收集你的每一寸皮肤的数据,甚至情绪、基因的数据,目前只为了推荐给你更精准的广告,提供更好的人工智能交互服务,那将来呢?机器收集了我们所有的数据并进行自我学习之后,或许可以完全再造一个与我看不出任何区别的“我”。就像《Her》里那个与上百人谈恋爱的AI,与人类无异,只是缺少一具肉体,那时候我与“我”谁才是真正的我。数据的无节制被收集涉及的隐私问题,以及技术的应用方式中效率与情感的平衡,可能今后更多的会与伦理相关。

在视频直播下我们的肉体暴露在无数拥有“窥私欲”的人眼中;但是在未来,无论你是睡着还是醒着,无论你在做什么,我们的内心和情感也将在各种智能可穿戴、家居、移动设备下暴露无疑,无处遁形,每一分每一秒无论在何地做出何种动作都会被记录分析,甚至丧失情感的能力,因为有机器替我们做出完全客观不掺杂情绪的判断,而人类的判断或许真如Musk所说,将被判定为违法。

想起快播王欣受审时说的一句话吗,技术本身并不可耻。这些被收集的数据也不可耻,用更先进的技术为人类造福也不可耻,但在人类技术的发展进步过程中,涉及隐私与伦理的讨论可能是永远无法被绕开的。

扫码二维码 获取免费视频学习资料

Python编程学习

查 看2022高级编程视频教程免费获取