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2019
01-31

教你两小时入门 Docker

1、0Docker 的应用场景跟好处我就不一一介绍了,这些你都不知道应该从新学下 Docker,或者来听课学习!直接上安装教程:


2、0Docker安装


系统环境:docker最低支持centos7且在64位平台上,内核版本在3.10以上

版本:社区版,企业版(包含了一些收费服务)


官方版安装教程(英文)

https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#upgrade-docker-after-using-the-convenience-script


博主版安装教程:


# 安装docker yum install docker # 启动docker  systemctl start/status docker  # 查看docker启动状态 docker version 


配置加速器


简介:DaoCloud 加速器 是广受欢迎的 Docker 工具,解决了国内用户访问 Docker Hub 缓慢的问题。DaoCloud 加速器结合国内的 CDN 服务与协议层优化,成倍的提升了下载速度。


DaoCloud官网:

https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc


# 一条命令加速(记得重启docker) curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://95822026.m.daocloud.io

3、0Docker基础命令


docker --help(中文注解)


Usage: docker [OPTIONS] COMMAND [arg...]        docker daemon [ --help | ... ]        docker [ --help | -v | --version ] A self-sufficient runtime for containers. Options:   --config=~/.docker              Location of client config files  #客户端配置文件的位置   -D, --debug=false               Enable debug mode  #启用Debug调试模式   -H, --host=[]                   Daemon socket(s) to connect to  #守护进程的套接字(Socket)连接   -h, --help=false                Print usage  #打印使用   -l, --log-level=info            Set the logging level  #设置日志级别   --tls=false                     Use TLS; implied by--tlsverify  #   --tlscacert=~/.docker/ca.pem    Trust certs signed only by this CA  #信任证书签名CA   --tlscert=~/.docker/cert.pem    Path to TLS certificate file  #TLS证书文件路径   --tlskey=~/.docker/key.pem      Path to TLS key file  #TLS密钥文件路径   --tlsverify=false               Use TLS and verify the remote  #使用TLS验证远程   -v, --version=false             Print version information and quit  #打印版本信息并退出 Commands:     attach    Attach to a running container  #当前shell下attach连接指定运行镜像     build     Build an image from a Dockerfile  #通过Dockerfile定制镜像     commit    Create a new image from a container's changes  #提交当前容器为新的镜像     cp    Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT  #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中     create    Create a new container  #创建一个新的容器,同run 但不启动容器     diff    Inspect changes on a container's filesystem  #查看docker容器变化     events    Get real time events from the server#从docker服务获取容器实时事件     exec    Run a command in a running container#在已存在的容器上运行命令     export    Export a container's filesystem as a tar archive  #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import)     history    Show the history of an image  #展示一个镜像形成历史     images    List images  #列出系统当前镜像     import    Import the contents from a tarball to create a filesystem image  #从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export)     info    Display system-wide information  #显示系统相关信息     inspect    Return low-level information on a container or image  #查看容器详细信息     kill    Kill a running container  #kill指定docker容器     load    Load an image from a tar archive or STDIN  #从一个tar包中加载一个镜像(对应save)     login    Register or log in to a Docker registry#注册或者登陆一个docker源服务器     logout    Log out from a Docker registry  #从当前Docker registry退出     logs    Fetch the logs of a container  #输出当前容器日志信息     pause    Pause all processes within a container#暂停容器     port    List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER  #查看映射端口对应的容器内部源端口     ps    List containers  #列出容器列表     pull    Pull an image or a repository from a registry  #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像     push    Push an image or a repository to a registry  #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器     rename    Rename a container  #重命名容器     restart    Restart a running container  #重启运行的容器     rm    Remove one or more containers  #移除一个或者多个容器     rmi    Remove one or more images  #移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除,否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除)     run    Run a command in a new container  #创建一个新的容器并运行一个命令     save    Save an image(s) to a tar archive#保存一个镜像为一个tar包(对应load)     search    Search the Docker Hub for images  #在docker hub中搜索镜像     start    Start one or more stopped containers#启动容器     stats    Display a live stream of container(s) resource usage statistics  #统计容器使用资源     stop    Stop a running container  #停止容器     tag         Tag an image into a repository  #给源中镜像打标签     top       Display the running processes of a container #查看容器中运行的进程信息     unpause    Unpause all processes within a container  #取消暂停容器     version    Show the Docker version information#查看容器版本号     wait         Block until a container stops, then print its exit code  #截取容器停止时的退出状态值 Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command.  #运行docker命令在帮助可以获取更多信息


docker search  hello-docker  # 搜索hello-docker的镜像 docker search centos # 搜索centos镜像 docker pull hello-docker # 获取centos镜像 docker run  hello-world   #运行一个docker镜像,产生一个容器实例(也可以通过镜像id前三位运行) docker image ls  # 查看本地所有镜像 docker images  # 查看docker镜像 docker image rmi hello-docker # 删除centos镜像 docker ps  #列出正在运行的容器(如果创建容器中没有进程正在运行,容器就会立即停止) docker ps -a  # 列出所有运行过的容器记录 docker save centos > /opt/centos.tar.gz  # 导出docker镜像至本地 docker load < /opt/centos.tar.gz   #导入本地镜像到docker镜像库 docker stop  `docker ps -aq`  # 停止所有正在运行的容器 docker  rm `docker ps -aq`    # 一次性删除所有容器记录 docker rmi  `docker images -aq`   # 一次性删除所有本地的镜像记录

3.1 启动容器的两种方式


容器是运行应用程序的,所以必须得先有一个操作系统为基础


1、基于镜像新建一个容器并启动


# 1. 后台运行一个docker docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done"     # -d  后台运行容器     # /bin/sh  指定使用centos的bash解释器     # -c 运行一段shell命令     # "while true;do echo 正在运行; sleep 1;done"  在linux后台,每秒中打印一次正在运行 docker ps  # 检查容器进程 docker  logs  -f  容器id/名称  # 不间断打印容器的日志信息  docker stop centos  # 停止容器 # 2. 启动一个bash终端,允许用户进行交互 docker run --name mydocker -it centos /bin/bash       # --name  给容器定义一个名称     # -i  让容器的标准输入保持打开     # -t 让Docker分配一个伪终端,并绑定到容器的标准输入上     # /bin/bash 指定docker容器,用shell解释器交互


当利用docker run来创建容器时,Docker在后台运行的步骤如下:


# 1. 检查本地是否存在指定的镜像,不存在就从公有仓库下载 # 2. 利用镜像创建并启动一个容器 # 3. 分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂在一层可读写层 # 4. 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去 # 5. 从地址池配置一个ip地址给容器 # 6. 执行用户指定的应用程序 # 7. 执行完毕后容器被终止


2、将一个终止状态(stopped)的容器重新启动


[root@localhost ~]# docker ps -a  # 先查询记录 CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                        PORTS                    NAMES ee92fcf6f32d        centos              "/bin/bash"              4 days ago          Exited (1373 days ago                                kickass_raman [root@localhost ~]# docker start ee9  # 再启动这个容器 ee9 [root@localhost ~]# docker exec -it  ee9 /bin/bash  # 进入容器交互式界面 [root@ee92fcf6f32d /]#   # 注意看用户名,已经变成容器用户名


3.2 提交创建自定义镜像


# 1.我们进入交互式的centos容器中,发现没有vim命令     docker run -it centos # 2.在当前容器中,安装一个vim     yum install -y vim # 3.安装好vim之后,exit退出容器     exit # 4.查看刚才安装好vim的容器记录     docker container ls -a # 5.提交这个容器,创建新的image     docker commit 059fdea031ba chaoyu/centos-vim # 6.查看镜像文件     docker images REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE chaoyu/centos-vim   latest              fd2685ae25fe        5 minutes ago       348MB


3.3 外部访问容器


容器中可以运行网络应用,但是要让外部也可以访问这些应用,可以通过-p或-P参数指定端口映射。


docker run -d -P training/webapp python app.py   # -P 参数会随机映射端口到容器开放的网络端口 # 检查映射的端口 docker ps -l CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED            STATUS              PORTS                     NAMES cfd632821d7a        training/webapp     "python app.py"     21 seconds ago      Up 20 seconds       0.0.0.0:32768->5000/tcp   brave_fermi #宿主机ip:32768 映射容器的5000端口 # 查看容器日志信息 docker logs -f cfd  # #不间断显示log # 也可以通过-p参数指定映射端口 docker run -d -p 9000:5000 training/webapp python app.py


打开浏览器访问服务器的9000端口, 内容显示 Hello world!表示正常启动


(如果访问失败的话,检查自己的防火墙,以及云服务器的安全组)


4、利用dockerfile定制镜像


镜像是容器的基础,每次执行docker run的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础。我们之前的例子都是使用来自docker hub的镜像,直接使用这些镜像只能满足一定的需求,当镜像无法满足我们的需求时,就得自定制这些镜像。


# 镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果可以吧每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入到一个脚本,用脚本来构建、定制镜像,这个脚本就是dockerfile。 # Dockerfile 是一个文本文件,其内包含了一条条的指令(Instruction),每一条指令 构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。


参数详解


FROM scratch #制作base image 基础镜像,尽量使用官方的image作为base image FROM centos #使用base image FROM ubuntu:14.04 #带有tag的base image LABEL version=“1.0” #容器元信息,帮助信息,Metadata,类似于代码注释 LABEL maintainer=“yc_uuu@163.com" #对于复杂的RUN命令,避免无用的分层,多条命令用反斜线换行,合成一条命令! RUN yum update && yum install -y vim \     Python-dev #反斜线换行 RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME” WORKDIR /root #相当于linux的cd命令,改变目录,尽量使用绝对路径!!!不要用RUN cd WORKDIR /test # 如果没有就自动创建 WORKDIR demo # 再进入demo文件夹 RUN pwd     # 打印结果应该是/test/demo ADD and COPY  ADD hello /  # 把本地文件添加到镜像中,吧本地的hello可执行文件拷贝到镜像的/目录 ADD test.tar.gz /  # 添加到根目录并解压 WORKDIR /root ADD hello test/  # 进入/root/ 添加hello可执行命令到test目录下,也就是/root/test/hello 一个绝对路径 COPY hello test/  # 等同于上述ADD效果 ADD与COPY    - 优先使用COPY命令     -ADD除了COPY功能还有解压功能 添加远程文件/目录使用curl或wget ENV # 环境变量,尽可能使用ENV增加可维护性 ENV MYSQL_VERSION 5.6 # 设置一个mysql常量 RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}” 


进阶知识(了解)


VOLUME and EXPOSE  存储和网络 RUN and CMD and ENTRYPOINT RUN:执行命令并创建新的Image Layer CMD:设置容器启动后默认执行的命令和参数 ENTRYPOINT:设置容器启动时运行的命令 Shell格式和Exec格式 RUN yum install -y vim CMD echo ”hello docker” ENTRYPOINT echo “hello docker” Exec格式 RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”] CMD [“/bin/echo”,”hello docker”] ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”] 通过shell格式去运行命令,会读取$name指令,而exec格式是仅仅的执行一个命令,而不是shell指令 cat Dockerfile     FROM centos     ENV name Docker     ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]#这个仅仅是执行echo命令,读取不了shell变量     ENTRYPOINT  [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"] CMD 容器启动时默认执行的命令 如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash ),CMD命令被忽略 如果定义多个CMD,只有最后一个执行 ENTRYPOINT 让容器以应用程序或服务形式运行 不会被忽略,一定会执行 最佳实践:写一个shell脚本作为entrypoint COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh] EXPOSE 27017 CMD [“mongod”] [root@master home]# more Dockerfile FROm centos ENV name Docker #CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"] ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]

5、发布到仓库


5.1 docker hub共有镜像发布


docker提供了一个类似于github的仓库docker hub,官方网站(需注册使用)

https://hub.docker.com/


# 注册docker id后,在linux中登录dockerhub     docker login # 注意要保证image的tag是账户名,如果镜像名字不对,需要改一下tag     docker tag chaoyu/centos-vim peng104/centos-vim     # 语法是:  docker tag   仓库名   peng104/仓库名 # 推送docker image到dockerhub     docker push peng104/centps-cmd-exec:latest # 去dockerhub中检查镜像 # 先删除本地镜像,然后再测试下载pull 镜像文件     docker pull peng104/centos-entrypoint-exec


5.2 私有仓库


docker hub 是公开的,其他人也是可以下载,并不安全,因此还可以使用docker registry官方提供的私有仓库


用法详解:

https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html


# 1.下载一个docker官方私有仓库镜像     docker pull registry # 2.运行一个docker私有容器仓库 docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry  registry     -d 后台运行      -p  端口映射 宿主机的5000:容器内的5000     -v  数据卷挂载  宿主机的 /opt/data/registry :/var/lib/registry      registry  镜像名     /var/lib/registry  存放私有仓库位置 # Docker 默认不允许非 HTTPS 方式推送镜像。我们可以通过 Docker 的配置选项来取消这个限制 # 3.修改docker的配置文件,让他支持http方式,上传私有镜像     vim /etc/docker/daemon.json      # 写入如下内容     {         "registry-mirrors": ["http://f1361db2.m.daocloud.io"],         "insecure-registries":["192.168.11.37:5000"]     } # 4.修改docker的服务配置文件     vim /lib/systemd/system/docker.service # 找到[service]这一代码区域块,写入如下参数     [Service]     EnvironmentFile=-/etc/docker/daemon.json # 5.重新加载docker服务     systemctl daemon-reload # 6.重启docker服务     systemctl restart docker     # 注意:重启docker服务,所有的容器都会挂掉 # 7.修改本地镜像的tag标记,往自己的私有仓库推送     docker tag docker.io/peng104/hello-world-docker 192.168.11.37:5000/peng-hello     # 浏览器访问http://192.168.119.10:5000/v2/_catalog查看仓库 # 8.下载私有仓库的镜像     docker pull 192.168.11.37:5000/peng-hello

6、实例演示


编写dockerfile,构建自己的镜像,运行flask程序。


确保app.py和dockerfile在同一个目录!


# 1.准备好app.py的flask程序     [root@localhost ~]# cat app.py     from flask import Flask     app=Flask(__name__)     @app.route('/')     def hello():         return "hello docker"     if __name__=="__main__":         app.run(host='0.0.0.0',port=8080)     [root@master home]# ls     app.py  Dockerfile # 2.编写dockerfile     [root@localhost ~]# cat Dockerfile     FROM python:2.7     LABEL maintainer="温而新"     RUN pip install flask     COPY app.py /app/     WORKDIR /app     EXPOSE 8080     CMD ["python","app.py"] # 3.构建镜像image,找到当前目录的Dockerfile,开始构建     docker build -t peng104/flask-hello-docker . # 4.查看创建好的images     docker image ls # 5.启动此flask-hello-docker容器,映射一个端口供外部访问     docker run -d -p 8080:8080 peng104/flask-hello-docker # 6.检查运行的容器     docker container ls # 7.推送这个镜像到私有仓库     docker tag  peng104/flask-hello-docker   192.168.11.37:5000/peng-flaskweb     docker push 192.168.11.37:5000/peng-flaskweb

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