php有了swoole之后，多线程进阶操作

php机制本身不提供多线程的操作，ptcl扩展提供了php操作linux多进程的接口。

多个任务同时执行

比如，我们要对已知的用户数据进行判断，是否需要发送邮件和短信，如果需要发送则发送。

不使用多进程时，我们首先判断是否发送邮件，如果需要则发送；然后再判断是否需要发送短信，如果需要则发送。如果发送邮件耗时2s，发送短信耗时2s，那么我们完成任务大概需要4s左右的时间。

如果我们使用多线程的话，可以开两个线程，一个用于处理邮件，一个用于处理短信，则耗时一共需要2s左右，处理时间缩短了一半。

以下是代码实例：

<?php /**  * Created by PhpStorm.  * User: cyw0413  * Date: 2018/10/20  * Time: 10:37  */ $info = array( "sendmail"=>1, "mailto"=>"12345@qq.com", "sendsms"=>1, "smsto"=>"123456" ); echo "start:".date("Y-m-d H:i:s").PHP_EOL; $mail_process = new swoole_process('sendMail',true); $mail_process->start(); $sms_process = new swoole_process('sendSMS',true); $sms_process->start(); //主进程输出子进程范围内容 echo $mail_process->read(); echo PHP_EOL; echo $sms_process->read(); echo PHP_EOL; echo "end:".date("Y-m-d H:i:s").PHP_EOL; //并行函数 function sendMail(swoole_process $worker){ global $info; if($info['sendmail']==1){ sleep(2); $worker->write("send mail to ".$info['mailto']); } } function sendSMS(swoole_process $worker){ global $info; if($info['sendmail']==1){ sleep(2); $worker->write("send sms to ".$info['smsto']); } }

大任务划分成多个小任务

假设我们现在有一个通过curl抓取网页内容的需求，需要抓取10个网页，url地址通过数组读取，每个curl耗时2s。如果我们通过for循环来抓取这10个网页，需要耗时20s，使用多进程我们可以将任务划分成5份，分别由5个进程执行，每个进程抓取2个url，并发执行，共耗时4s，效率提高5倍。

以下是代码实例

<?php /**  * Created by PhpStorm.  * User: cyw0413  * Date: 2018/10/20  * Time: 10:51  */ $url_arr = array(); for ($i=0;$i<10;$i++){ $url_arr[] = "www.baidu.com?wd=".$i; } echo "start:".date("Y-m-d H:i:s").PHP_EOL; $workers = array(); for ($i=0;$i<5;$i++){ $process = new swoole_process('getContents',true); $process->start(); $process->write($i); $workers[] = $process; } //主进程数据结果 foreach ($workers as $process){ echo $process->read(); echo PHP_EOL; } echo "end:".date("Y-m-d H:i:s").PHP_EOL; function getContents(swoole_process $worker){ $i = $worker->read(); global $url_arr; $res1 = execCurl($url_arr[($i*2)]); $res2 = execCurl($url_arr[($i*2+1)]); echo $res1.PHP_EOL.$res2; } function execCurl($url){ sleep(2); return "handle ".$url." finished"; }

总结

以上两种情况，本质上都是将逻辑上没有先后关系的任务，用多个进程程并发执行，提高效率。

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