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2022
05-28

Python初学者怎么学爬虫?(零基础学python爬虫教程)

在学习python的初学者中,很多是因为python爬虫的应用而选择学习python,了解python。利用python爬虫可以在网络上爬取相关视频、图片以及各式各样自己想要的信息,这些数据经分析后还可以用于进行后台开发以及其他功能。可以说得上是万能的,但是很多初学者学习时却一头雾水,不知道从何下手,所以接下来编程学习网就带大家了解一下python初学者怎么学习python爬虫呢?

1.学习 Python 包并实现基本的爬虫过程

大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行,这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。

Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,建议从requests+Xpath 开始,requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。

如果你用过 BeautifulSoup,会发现 Xpath 要省事不少,一层一层检查元素代码的工作,全都省略了。这样下来基本套路都差不多,一般的静态网站根本不在话下,像豆瓣、糗事百科等基本上都可以上手了。

2.掌握各种技巧,应对特殊网站的反爬措施

当然,爬虫过程中也会经历一些问题啊,比如被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

遇到这些反爬虫的手段,当然还需要一些高级的技巧来应对,常规的比如访问频率控制、使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等等。

3.学习 scrapy,搭建工程化的爬虫

掌握前面的技术一般量级的数据和代码基本没有问题了,但是在遇到非常复杂的情况,可能仍然会力不从心,这个时候,强大的 scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架,它不仅能便捷地构建request,还有强大的 selector 能够方便地解析 response,然而它最让人惊喜的还是它超高的性能,让你可以将爬虫工程化、模块化。

学会 scrapy,你可以自己去搭建一些爬虫框架,你就基本具备爬虫工程师的思维了。

4.学习数据库基础,应对大规模数据存储

爬回来的数据量小的时候,你可以用文档的形式来存储,一旦数据量大了,这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是必须的,学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存储一些非结构化的数据,比如各种评论的文本,图片的链接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。

以上就是“Python初学者怎么学爬虫?(零基础学python爬虫教程)”的详细内容,想要了解更多python教程欢迎持续关注编程学习网

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