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Python 是一门流行语言

当下最流行的编程语言是什么？答案毋庸置疑，非Python莫属。

TIOBE 公布的 2022 年 3 月的编程语言排行榜上，Python依然是第一名，而且自从2021年10月荣登第一名后，Python 最近一直牢牢占据榜单第一名的位置。

更关键的是，Python不仅仅是流行的编程语言，也是很实用的工具语言，用它来开发一些脚本、测试工具、机器学习算法验证工具等都是非常快捷的。
对于这样一门流行语言，能在1周内快速入门吗？
工欲善其事必先利其器，要学习一门新的编程语言，先得找到趁手的好工具，能让你做事事半功倍。百度 + Google了半天，再加上一周的切身实践，指南君终于找到了学习Python的小窍门，这里也免费分享给大家，大家一起飞速学习Python吧！


快速上手 Python -- 可视化代码调试
今天推荐给大家的Python学习利器是一个可视化代码调试平台 Python tutor。它可以让你详细了解程序代码运行过程中，内部是怎么运作的。
例如数据在不同的容器中是如何存储、转换，以及不同的数据容器大概是什么模样的。
下面用一个例子演示下这个平台的用法，同时也让大家看下可视化代码调试的好处。
例如Python中的对象复制操作，可以有两个函数实现copy和deepcopy，那这两个函数的用法有什么差异呢？查阅官方的文档解释如下：

copy:

英文：some members of the copy may reference the same objects as the original,
中文：拷贝的一些成员可能会有和原始对象引用到相同的对象

deepcopy:

英文：all members of the original are cloned. There are no shared objects
中文：原本中所有对象都被复制来了，他们（指原本和副本）没有共享对象

这感觉说得好抽象，特别是对初学者来说，完全是云里雾里不知所云！问问度娘，也说Python中存在所谓的 shallow copy 和 deep copy 两种概念，但两种复制操作在代码运行过程中到底有什么差异呢？

这里通过可视化工具，可以快速而直观地理解这个问题。

首先我们设计一段代码实例如下：

import copy
a = [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, 8]]

b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)

其中变量a是一个列表型数据，存储了int数据和一个list型数据。

列表是Python中最基本的数据结构，它的数据项不需要具有相同的类型，例如我们可以定义一个下面的列表数据：

然后把这段代码通过可视化工具去调试，一步步查看代码是如何执行的，结果如下：


通过执行过程我们可以看出：

• a和b拥有同一份内存空间中的共享元素
• a和c各自拥有独立的内存存储空间

这也印证了官方文档中的说明：copy.copy是浅层拷贝，不会拷贝嵌套的元素，而copy.deepcopy是深层拷贝，会拷贝嵌套的元素。同时，这个规则具有普适性，如果把a的数据类型切换为Dictionary，会更明显地看出copy和deepcopy的区别.


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