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2022
07-08

这个Python神器,能让你摸半天鱼!

今天给大家分享一个炒鸡炒鸡简单又好用的神器——pampy。我敢以我的荣誉保证,用了它之后,你写代码的效率可以蹭蹭蹭地提升!

Pampy 是哪路神仙

首先普及一下模式匹配。

模式匹配即给定某种模式,用这种模式去检查序列或字符串是否符合这种模式,这种技术在自然语言处理中经常使用。

Pampy 是 Python 的一个模式匹配类库,一个只有150行的类库,该库优雅、高效值得广大Python的码农加入自己基本开发栈中。

无独有偶,该程序还有一个同名的 Pampy.js 的 JavaScript 版本库。

你如果有兴趣,可以阅读源码,将其照搬到更多的开发语言中。

安装这个库的方式也是老生常谈了:


pip install pampy


Pampy 的花式秀

匹配单个字符

我们可以用 _ 来匹配单个字符:

from pampy import _,match
 
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
 
patter = ['a',1,'b',_,'c',3,'d',4]
 
action=lambda x: f'b is: {x}'  
print(match(a,patter,action))

运行结果是:

b is: 2

从上面例子可以看出,实际上我们只是用 _ 充当一个占位符,当匹配的时候,找到这个占位符对应的元素即可。

匹配字典

我们可以匹配多层级的字典中的任意一个层级的 key 或者 value:

from pampy import _, match

person = {
    'address': {'province': '湖北', 'city': '武汉', 'district': '东湖高新'},
    'name': '闲欢' }
patter = {_: {_: '武汉'}}
action = lambda k1, k2: ({'k1': k1, 'k2': k2})
print(match(person, patter, action))

运行结果是:

{'k1': 'address', 'k2': 'city'}

跟前一个例子类似,这里使用 _ 这个占位符占位,然后在 action 里面定位占位符,即可输出结果。

匹配开头和结尾

上面的例子,我们都是使用占位符来占位,但是占位符只能匹配一个字符,下面的例子,我们将用 HEAD 和 TAIL 这两个关键词来匹配开头和结尾,他们可以批评任意多个字符:

from pampy import _,match,HEAD,TAIL
 
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter = [HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]
action=lambda h,m,t: ({'head':h,'middle':m,'tail':t})
print(match(a,patter,action))

运行上面例子,结果是:


{'head': 'a', 'middle': 1, 'tail': ['d', 4]}


我们可以从结果看到,HEAD 匹配了一个字符,TAIL 匹配了两个字符,输出的时候,如果是多个字符,结果会以数组的方式给出。

总结

Pampy 的例子都很简单,大家一阅便知。通过看着几个例子,是不是有种感觉:哇,还有这等神器!

当然,Pampy 的模式匹配不止这么几种方式,还有更多方式有待大家去探索。

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