Python疯狂的字典

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Python 的灵活程度让人发指，今天来分享一下关于字典的疯狂操作，计算斐波那契数列，话不多说，先看代码:

代码定义了一个类 FibDict，继承自 dict，自定义了魔术方法 __missing__  当 dict 查找 key 失败(missing)的时候，会由 Python 解释器自行调用改方法。换句话说，如果试图从 dict 中获取不存在的 key，就会执行这个方法。

因此计算 fib_dict[10] 就会执行这个方法，计算 fib_dict[9] 和 fib_dict[8]，就这样递归，一直到 fib_dict[0] 和 fib_dict[1]。

这是递归，但是字典是一种 hash 表，只要计算过的数据不会重复计算，因此效率非常高。

我们可以验证下计算 fib_dict[200] 的耗时：

可以看出连 1 毫秒都不到。

不过，递归虽爽，可不要贪杯哦，任何事情都有极限，1000 是递归的默认极限（sys.getrecursionlimit() == 1000），如果你直接计算 fib_dict[501] 就抛出 RecursionError 异常。

你可能有个小小的疑问，为什么递归的深度是 1000，但我调用 501 次就不行了呢？其实原因在于  __missing__ 调用了 __setitem__， __setitem__ 又调用了 __missing__，因此每个缺失的 key 其实调用了两次，所以超过 500 就会报错。

但是，字典是有记忆的，如果你这样调用它，永远不会出现递归的问题：

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