2023
07-31
07-31
Python itchat模块分析微信好友数据教程
关于用python分析微信好友数据这件事,很久之前就想写了。几年前微信网页版还没有停服的时候,使用itchat来分析数据,非常方便。后来网页版微信关闭了,这个模块就用不了。当时也找了一些别的方法,比如wechat robot之类的方案,用起来有点麻烦。最近看到itchat更新了,有一个itchat-uos的版本,针对的是桌面版的微信,于是简单拉了一下自己的数据,过程分享出来。
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本文档介绍了如何使用 curses 扩展模块控制文本模式的显示。
我们知道在Python中可以用os.popen()或subprocess.run()等方法调用其他编程语言生成的可执行文件或者系统命令,但是这种方式是文件级的调用,只能等指令运行结束才能知道执行结果,灵活度不高。这篇文章介绍的则是API级(函数级)的调用,用到Python标准模块ctypes,ctypes提供了一种方法可以在Python代码中调用C语言形式的API,需要注意的是ctypes并不支持C++形式的API,特别是C++中的类、重载等高级特性。
画布部件则用于将结构化图形的 Python 应用。它是用于绘制图表和曲线图的 Python 应用。使用画布的语法如下:
plotly的Python图形库使互动的出版质量图表成为在线。如何制作线图,散点图,面积图,条形图,误差线,箱形图,直方图,热图,子图,多轴,极坐标图和气泡图的示例。
对于嵌入式设备,串口可谓是最常用的接口。在裸机编程中,串口通常用于输出程序的运行或调试信息;在嵌入式操作系统中,串口通常会作为系统的控制台接口。如果掌握了Python操作串口的方法,那我们就可以利用Python强大的数据处理能力,快速开发出许多好用的工具。
本文生动简洁介绍了如何通过python搭建一个服务端和客户端的简单测试程序。
python里面使用serial库来操作串口,serial的使用流程跟平常的类似,也是打开、关闭、读、写。
继续Python协程方面的介绍,这次要讲的是gevent,它是一个并发网络库。它的协程是基于greenlet的,并基于libev实现快速事件循环(Linux上是epoll,FreeBSD上是kqueue,Mac OS X上是select)。有了gevent,协程的使用将无比简单,你根本无须像greenlet一样显式的切换,每当一个协程阻塞时,程序将自动调度,gevent处理了所有的底层细节。让我们看个例子来感受下吧。
Fabric是Python的一个模块,基于SSH提供了丰富的交互接口,可以用来在本地或远程机器上自动化的执行Shell命令,非常适合用来做应用的远程部署及系统维护。
本文将介绍Python中的urllib模块,它提供了一组用于处理URL和网络请求的功能。让我们一起来了解urllib模块及其在实际接口自动化工作中的示例代码。
举例某购物网站,通过selenium与python,实现主页上商品的搜索,并将信息爬虫保存至本地excel表内。
本文讨论的 watchdog,不是单片机里的 watchdog,也不是 linux 中的 watchdog,而是 python 世界里用来监视文件系统变化的一个第三方模块。在 python 中文件监视主要有两个库,一个是 pyinotify,一个是 watchdog。pyinotify 依赖于 linux 平台的 inotify 机制,只能应用在 linux 平台上。watchdog 则对不同平台的事件都进行了封装,不仅可以监视 windows 文件系统,也可以监视 linux 的文件系统。
本文先通过基本概念的简单介绍,再以一个简单的Python项目为例,讲解在工程实践中如何通过unittest编写测试用例,同时也简单介绍了unittest的一些常用写法。
日常中偶尔会遇到需要简单剪辑处理视频的场景,以前我可能会拿出PR来剪辑一下,(别跟我说国产那些软件,剪辑完视频强制加上广告片头片尾恶心的一批),但是PR毕竟太重量级,剪个简单的视频都要花不少时间,直到我发现了FFmpeg……
本文将介绍Python中多线程的所有方式,包括使用threading模块、使用concurrent.futures模块、使用multiprocessing模块以及使用asyncio模块。
其实像 PySimpleGUI 这类 GUI 界面,跟 Web 页面是不具备可比性的,后者想做得美观简直太容易了。而 GUI 界面本来就是为了生成可执行的软件而生的,在美观上先天性不足。PySimpleGUI 是 python GUI 框架中的佼佼者,适用于快速生成简洁大方的 GUI。使用它来写 GUI 已经比较快了,那么还有没有更快的方法吗?
本文首先介绍了Django模板系统的基础知识,接着探讨了如何安装和配置Django模板系统,然后深入解析了Django模板的基本结构、标签和过滤器的用法,阐述了如何在模板中展示模型数据,最后使用一个实际项目的例子来演示如何在实际开发中使用Django模板系统。
Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等。今天给大家带来用Python操作Kafka的知识介绍。
安装Python最常见的方式就是通过在官网下载的Python安装包来安装,这种安装方式的详细教程可以查看这篇文章——手把手教你正确安装Python。现在介绍一下另外一种安装Python的方式,即通过安装Anaconda来安装Python,具体如下。
整个计算机网络都是由协议组成。其实可以把协议类比成我们人类用的语言,我们和老外交流,双方得说一样的语言,就好像遵从同样的“协议”。网络上的两台机器之间要交流,也是如此。
Spyder 是一个功能强大的科学计算环境,用 Python 原生编写。它适用于 Python 开发,为科学家、工程师和数据分析师设计。Spyder 提供了综合开发工具的高级编辑、分析、调试和剖析功能与科学包的数据探索、交互式执行、深度检查和漂亮的可视化功能的独特组合。
都说python强大,今天我们来介绍一下python的强大之处——网页开发,现在越来越多的企业,选用Django框架,python语言进行开发,来搭建后端。
scrapy是基于事件驱动的Twisted框架下用纯python写的爬虫框架。很早之前就开始用scrapy来爬取网络上的图片和文本信息,一直没有把细节记录下来。这段时间,因为工作需要又重拾scrapy爬虫,本文和大家分享下,包你一用就会, 欢迎交流。