2023
08-18
08-18
PHP 代码分享
MongoDB 教程
正则表达式
jQuery 教程
JavaScript 代码片段
PHP7 教程
自从 2023 年 3 月开始,Windows 11 安装更新后就存在固态硬盘性能下降问题,最初这个问题是在预览版中被发现,尽管已经有用户反馈,但似乎被微软忽略了,于是在之后发布的累积更新里,这个 BUG 也影响到正式版用户。
继续阅读 >
目前在国内Matlab仍然非常流行,Matlab使用的数据格式通常是.mat文件。对此,Scipy.io包提供了可以导入导出.mat文件的接口,这样,Python和Matlab的协同工作就变得非常容易了。示例代码如下所示:
继续阅读 >
Python编程日渐流行,好的编程工具更是必选利器。支持Python的工具琳琅满目,本期小编给大家介绍一个完全免费的开发环境“Eclipse+PyDev“,感兴趣的读者可以尝试。虽不如Pycharm那么专业,也不如Visual Studio for Python的东家那么知名,但其完全免费的优势明显,加之Eclipse框架的开放性,资深玩家可以扩展很多插件,并在同一环境下开发其他程序语言,例如C/C++
继续阅读 >
X首席执行官琳达-雅卡里诺(Linda Yaccarino)在接受CNBC采访时说:"很快,你就可以进行视频聊天,而无需向平台上的任何人透露你的电话号码。" 亚卡里诺说,这项功能是这个前身为Twitter的平台向 "everything app "转型的众多方式之一,她还提到了上传长视频的功能和即将推出的支付功能。
继续阅读 >
字节跳动作为 TikTok 的母公司可能最为全球所熟知,但其大部分资金都来自中国大本营,这要归功于其中国视频应用抖音。但此前未曾报道过的内部数据显示,这家科技巨头在中国红火的增长速度已明显放缓,这凸显了 TikTok 对公司未来的重要性。
继续阅读 >
日前,笔记类App GoodNotes 6近日上架苹果App Store商店。和5代相同,依旧需要付费购买。然而,5代的付费用户无法直接获取6代的功能,仍需再次付费,这引发了大量老用户的不满。
继续阅读 >
8月9日,比亚迪第500万辆新能源车下线发布会现场,比亚迪董事长兼总裁王传福致辞回顾比亚迪创业过往,谈到比亚迪面临的困境与挑战几度哽咽。在发布会上,王传福表示比亚迪在做一道证明题,证明“比亚迪可以,新能源可以,中国汽车可以”。
继续阅读 >
Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的内存数据存储系统,它提供了键值对的存储方式。Redis支持多种数据结构,如字符串(String)、列表(List)、集合(Set)、哈希(Hash)、有序集合(Sorted Set)等。
继续阅读 >
流行的笔记应用兼 PDF 编辑器 Goodnotes 日前推出集成 AI 功能的 Goodnotes 6,这是 Goodnotes 5 发布 4 年后的一个新重大版本更新,不过这个版本需要注册 Goodnotes 账号并开始付费订阅了。
继续阅读 >
本文详细解析了Python的logging模块,从其基本介绍到实际应用和最佳实践。我们通过具体的代码示例解释了如何高效地使用这个模块进行日志记录,以及如何避免常见的陷阱,旨在帮助读者更好地掌握这个强大的工具。
继续阅读 >
Asyncio的同步原语可以简化我们编写资源竞争的代码和规避资源竞争导致的Bug的出现。 但是由于协程的特性,在大部分业务代码中并不需要去考虑资源竞争的出现,导致Asyncio同步原语被使用的频率比较低,但是如果想机遇Asyncio编写框架则需要学习同步原语的使用。
继续阅读 >
去年英特尔就提到诸如奔腾、赛扬、凌动等处理器品牌将要退役,但英特尔留了个小问题,那就是从 2023 年年底开始,英特尔不再为笔记本电脑提供奔腾和赛扬处理器,但台式机依然会提供奔腾和赛扬处理器。
继续阅读 >
2016 年 5 月微博网友 @蒸米 spark 通过网络数据分析工具 Charles 发现百度输入法和搜狗输入法都会记录用户输入的每一个内容,用户输入的内容会被以明文协议的方式上传到百度和搜狗的服务器,由于是明文传输因此很容易被监听,毫无隐私可言。
继续阅读 >
Requests 是一个为人类设计的简单而优雅的 HTTP 库。requests 库是一个原生的 HTTP 库,比 urllib3 库更为容易使用。requests 库发送原生的 HTTP 1.1 请求,无需手动为 URL 添加查询串, 也不需要对 POST 数据进行表单编码。相对于 urllib3 库, requests 库拥有完全自动化 Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能。requests 库包含的特性如下。
继续阅读 >
sklearn(全名为scikit-learn)是一个建立在NumPy、SciPy和matplotlib等科学计算库的基础上,用于机器学习的Python开源库。它提供了丰富的工具和函数,用于处理各种机器学习任务,包括分类、回归、聚类、降维、模型选择、预处理等。Scikit-Learn支持多种常见的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、K近邻、聚类算法等。此外,它还提供了各种评估指标和模型选择技术,如交叉验证、特征选择、参数调优等,以帮助用户选择和优化合适的模型。
继续阅读 >