标签目录:程序员
2025
05-10
05-10
代码拆解发现谷歌Gemini计划支持上传1分钟视频内容 帮助用户在线分析视频内容
2025
05-10
05-10
三大主流 Python Web 框架全面对比,你更看好谁
搜索 Python Web 框架时,Django、Flask 和 FastAPI 这三个名字总会出现。我们最新的Python 开发者调查结果证实,这三个框架仍然是开发者使用 Python 进行后端 Web 开发的首选。
三个框架都是开源框架,并与最新版本的 Python 兼容。
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那天凌晨三点,我正在修复一个生产环境的性能瓶颈,后台服务器CPU使用率飙升到98%,几乎所有API请求的响应时间都超过了5秒。查看日志发现,大量时间都消耗在I/O等待上 —— 数据库查询、Redis缓存、第三方API调用。这时我脑海里闪过Guido在2014年首次提出asyncio时说过的话:"Python需要一种优雅处理并发的方式,而不仅仅是依赖线程。"
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2025
05-09
05-09
美国生物技术公司利用CRISPR基因剪辑技术复活生活在10万年前的已灭绝动物恐狼
美国达拉斯生物技术公司 Colossal Biosciences 致力于通过化石和基因剪辑技术复活远古生物,该公司因为想要复活猛犸象、渡渡鸟和其他已灭绝生物而颇有名气,虽然现在猛犸象还未复活但生活在 10 万年前的已灭绝动物恐狼已经被复活。
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NotebookLM 是谷歌实验室推出的集成 AI 功能的笔记本应用,用户可以借助 Gemini 人工智能应用在这款笔记本里快速撰写内容、生成摘要和总结、上传文件或实现更多由 AI 驱动的功能。
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2025
05-09
05-09
Python地震模拟:用代码揭秘地球的颤动秘密!
地震,这个让人闻风丧胆的自然现象,不仅仅是地质学家研究的对象,也是程序员可以用 数据分析 和 模拟 来探索的有趣领域。想象一下,我们能用Python这把代码魔杖,将复杂的地震数据转化为可视化的震动分析!这篇文章将带你穿越地壳,用编程的视角解析地球的“脾气”。
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2025
05-09
05-09
Shell命令的Python魔法:让系统操作变得如丝般顺滑!
Shell命令一直是程序员日常工作中的得力助手。无论是文件操作、系统管理还是自动化脚本,Shell都是必不可少的利器。直接使用Shell命令有时候会让人感觉操作繁琐,代码可读性也不够高。今天,我们来聊一聊如何用Python优雅地“包装”Shell命令,让系统操作变得更加丝滑和pythonic!
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CUDA 是英伟达专有的 GPU 并行计算机构,专有意味着并非开源因此在软件开发和支持方面都由英伟达自己做主,在没有开源社区参与所以 CUDA 也存在诸多限制,例如并没有原生支持 Python。
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2025
05-08
05-08
学会这一招,Python 代码瞬间变“美”了!
在写代码这件事上,不只是“能跑就行”。真正优秀的程序员,还会注重代码的可读性和美观性。如果你看到一段整齐、结构清晰、格式统一的代码,是不是也觉得“这人不简单”?今天我们来聊聊:如何让你的 Python 代码从“能看”变成“好看”?答案是两个字:格式化。
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2025
05-08
05-08
总结:Python常见的爬虫技术和框架!
对象存储类产品此前通常都是默认设置的公开访问,结果包括亚马逊 AWS 等平台出现大量客户由于配置出错导致数据暴露在公网上,对象存储有时候存储的是机密数据,如果暴露在公网中可能会造成严重的后果。
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2025
05-07
05-07
Python自然语言处理入门:NLTK库的使用!
自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支,涉及到如何让计算机理解、分析和生成自然语言。而 Python 是进行 NLP 的热门编程语言之一。在众多 NLP 工具中,NLTK(Natural Language Toolkit)库因其丰富的功能和易用性而广受欢迎。本文将为你介绍 NLTK 的基本用法,并通过代码示例演示其常见应用。
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2025
05-07
05-07
Visual Studio Code 是微软推出的开源免费代码编辑器,该代码编辑器还包含市场用来提供各种各样的扩展程序,这些扩展程序大部分是第三方开发者提供的因此也难免存在恶意扩展。
目前谷歌的 Gemini 人工智能应用已经支持上传多种格式的文件进行分析,不过支持上传的文件格式还不够丰富,所以现在谷歌计划扩展支持的文件格式帮助用户进行快速分析。
社交网站 X/Twitter 此前就在构思通过出售闲置的用户名获利,闲置的用户名包括长期未使用的账号或者被冻结账号使用的用户名,这些用户名对 X 来说也算是资产因此也可以拿来拍卖获利。
Python 中常见的爬虫技术和框架主要分为以下几类:
新买的 VPS 当然要立即运行测试脚本检查服务器性能和网络连接速度,目前在 GitHub 上有多个脚本以及融合怪可以详细测试服务器的各种信息,这些测试脚本已经可以满足正常测试需求。
作为刚接触Python的小伙伴,你是否有这些困惑:为什么字典查找快到离谱?为什么列表不能当字典的钥匙?为什么哈希码会变?今天就让我们化身图书馆理员,用最通俗的方式解开这些谜题!