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尽管我们一直呼吁小伙伴们不要将OpenGL狭义地理解为绘制或者渲染API，但是在 OpenGL 3.2 Compute Shader未面世之前，它本质上确实是一套图形图像渲染的API。从功能上说，它的主要作用就是完成图形图像渲染，不管是UI界面的绘制，还是各大游戏引擎渲染，背后都是通过它来实现的。更重要的是，绘制或渲染的三大要素------画笔、画布、绘制方式它都一一具备，并且组成成分能够完全对应他们。
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随着人工智能支持的产品不断涌现，Python成为了当今世界上相当著名的编程语言。它因其简单性和多功能性而受到青睐。开发人员可以在所有流行的操作系统上使用Python编写应用程序。Python最好的一点是，它提供了一个可执行的库生态系统，提供各种包和模块，使开发人员编写代码更加容易。
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本文首先介绍了Django模板系统的基础知识，接着探讨了如何安装和配置Django模板系统，然后深入解析了Django模板的基本结构、标签和过滤器的用法，阐述了如何在模板中展示模型数据，最后使用一个实际项目的例子来演示如何在实际开发中使用Django模板系统。
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pandas是Python中最受欢迎的数据处理和分析库之一，它提供了高效的数据结构和数据操作工具。本文将详细介绍pandas库的使用方法，包括数据导入与导出、数据查看和筛选、数据处理和分组操作等。通过代码示例和详细解释，帮助你全面了解和应用pandas库进行数据处理和分析。
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。
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32岁的Python依然没有真正的并行性/并发性。然而，这种情况即将发生改变，因为在即将发布的Python 3.12中引入了名为"Per-Interpreter GIL"的新特性。在距离发布还有几个月的时间（预计2023年10月发布），但相关代码已经有了，因此，我们可以提前了解如何使用子解释器API编写真正的并发Python代码。
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Airflow 是通过 DAG（Directed acyclic graph 有向无环图）来管理任务流程的任务调度工具，不需要知道业务数据的具体内容，设置任务的依赖关系即可实现任务调度。
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Moviepy是一个用于处理视频的Python第三方库。它提供了简单易用的接口，可以进行视频剪辑、合并、转码以及添加各种效果等操作。本文将介绍如何使用Moviepy库来进行视频剪辑的基本操作。
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Python很多框架都是同步阻塞框架，比如Django以及Flask等，这对高并发要求不太高的企业是合适的，但是一旦公司面临的请求是数以万计的，那么以上框架就显得力不从心，必须搭配Nginx等web server才能扛住一定的流量，那有没有一个框架本身可以提供异步编程并且同时提供类似Nginx这样的工作呢？答案是有的，那就是Tornado！
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Excel作为我们日常办公过程中必备的数据处理软件，几乎天天在用。很多python模块也对Excel提供了API支持，比如之前说过的pandas、openpyxl等都对Excel的操作提供了很好的支持。
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这是一个关于 dockerizing python 应用程序的简单教程。
函数类似于其他语言，Python中的函数使用小括号（()）调用。函数在调用之前必须先定义。如果函数中没有return语句，就会自动返回None对象。
大家还记得微信版《经典飞机大战》嘛？今天做的这款“打飞机”小游戏——画面诙谐，精致，完全复刻经典微信飞机大战哦！完全复刻？怎么？大家不信嘛！那跟着小编一起来看看吧~
整个计算机网络都是由协议组成。其实可以把协议类比成我们人类用的语言，我们和老外交流，双方得说一样的语言，就好像遵从同样的“协议”。网络上的两台机器之间要交流，也是如此。
Visual Studio Code（VSCode）是Python开发中较受欢迎的集成开发环境（IDE）之一。它速度快且拥有丰富的功能，使开发体验变得有趣且简单。
使用Python开发图形界面的软件其实并不多，相对于GUI界面，可能Web方式的应用更受人欢迎。但对于像我一样对其他编程语言你如C#或WPF来说未必不是一个好的工具。