如何用Python对txt文件进行下载？这个简明教程太好了

银行对账文件有固定格式，同一天会推送n个对账文件，需将所有txt文件合成一个进行对账，一个个打开复制到excel数量太多，还可能复制错误，那如何用Python对txt文件进行下载处理呢？接下来编程学习网就给大家分享一个简单又明了的教程

1.为了更好地说明问题，我这里新建了一个test文件夹，下面主要有3个txt测试文件，如下：

每个txt文件的格式内容如下（测试数据），每行4列数据，每列之间使用空格符隔开（也可以是其他分割符，影响不大）：

2.接着就是合并test文件夹下面所有的txt文件，基本思想是遍历test目录下边的所有文件，如果是txt文件，则读取内容，存放到一个list列表中，之后再concat纵向合并list中所有数据，最后保存到一个excel文件中，这里主要用到的包是pandas，一个专门用于数据处理的包，读写文件很简单，主要步骤如下：

在线安装pandas，这个直接在cmd窗口输入“pip install pandas”就行，如下：

合并代码如下，很简单，也就十几行而已：

程序运行成功后，会在test文件夹下面生成一个concat.xls文件，打开这个excel文件，就是所有txt文件合并的内容，如下：

至此，我们就完成了利用python将所有的txt文件合并到一个excel文件中。总的来说，整个过程很简单，借助pandas这个包，十几行代码就能搞定，当然，你也可以利用最原始的方法，open函数来实现，基本思想是一样的，只不过代码量比较多，都需要自己来实现

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